European Radiology:DWI和ASL放射组学特征在区分胶质瘤复发和辐射损伤中的应用

2023-08-19 shaosai MedSci原创 发表于上海

放射组学是一种新兴的诊断方法,可从图像中提取大量的特征并将其转换为高维特征,可以全面反映T1WI、T2WI和对比增强T1WI(CE-T1WI)等常规MRI序列的肿瘤空间结构的异质性。

众所周知弥漫性胶质瘤是成年后最常见的原发性颅内肿瘤。放疗和替莫唑胺化疗(TMZ)结合6个周期的TMZ,是胶质瘤的标准术后治疗方法,但该方法伴随着辐射诱导的脑损伤(RIBI),包括假性进展(PsP)和辐射坏死(RN)。PsP通常发生在放疗后数周至数月内(通常在12周或更长的时间内),由于继发于辐射损伤的胶质细胞髓鞘合成的短暂中断,表现为增强的病灶范围扩大已被多项研究证明是一个短暂的自我修复过程。RN是一种延迟的辐射引起的脑损伤,常在治疗后几个月或几年后发生。影像学表现是由血管损伤、血脑屏障(BBB)功能障碍和炎症反应引起的不规则边缘或地图状强化。据报道,RIBI的发生率在20.6%-36%之间。

在临床上病理诊断是RIBI的金标准,但作为一种侵入性检查并不普遍适用。根据神经肿瘤学反应评估(RANO)的建议,MRI是评价治疗后肿瘤反应的标准诊断方法。然而,由放疗引起的PsP和RN在常规MRI中都表现为增强病变,与肿瘤复发(TR)相似。因此诊断和处理MRI上的可疑增强病变对临床医生来说是一个挑战。

先进的MRI技术,包括扩散和灌注加权成像,已经显示出区分TR和RIBI的潜力。动脉自旋标记(ASL)作为一种无创的MRI灌注成像方法,可以避免BBB破坏引起的渗漏效应,并提供更准确的量化,是基于造影剂的动态磁敏感对比增强(DSC)的替代方法。然而,很少有研究专注于使用ASL来区分真正的肿瘤进展和RIBI,而且这些研究的样本量通常很小。

放射组学是一种新兴的诊断方法,从图像中提取大量的特征并将其转换为高维特征可以全面反映T1WI、T2WI和对比增强T1WI(CE-T1WI)等常规MRI序列的肿瘤空间结构的异质性,并提供非放射组学单参数方法无法获得的隐藏信息。

近日,发表在European Radiology杂志的一项研究通过结合ADC和CBF图建立了一个多参数MRI放射组学模型,在独立验证集上验证了模型的稳健性,并进一步与传统MRI和单参数放射组学模型进行了比较,为临床提供了更多的肿瘤生物学信息,并提高了区分TR与RIBI的诊断准确性。

本项研究从常规MRI、表观弥散系数(ADC)和脑血流(CBF)图中共提取了4199个放射组学特征,这些特征来自96个经病理证实的WHO 2~4级胶质瘤,每个肿瘤都在标准治疗后有增强的表现使用类内相关系数(ICC)来测试两位医生之间的分割稳定性。使用Mann-Whitney U检验、LASSO回归和RFE算法选择放射组学特征采用四种机器学习分类器来建立放射组学模型使用曲线下面积(AUC)比较了多参数、常规和单参数MRI放射组学模型的诊断性能。这些模型在随后的独立验证组(n = 30)中进行了评估。 
选择了8个重要的放射组学特征(3个来自常规MRI,1个来自ADC,4个来自CBF)。使用支持向量机(SVM)为最佳分类器。数据显示多参数MRI放射组学模型的诊断性能(AUC 0.96)高于常规MRI(AUC 0.88)、ADC(AUC 0.91)和CBF(AUC 0.95)放射组学模型。在亚组分析中,多参数MRI放射组学模型显示出类似的性能,在WHO 2~3级中AUC为0.98,在WHO 4级中为0.96。 


 a 一位39岁的女性,右顶叶和枕叶有复发性IDH突变的少突胶质瘤。病变在T1WI上显示异质性低信号,在T2WI上显示高信号。CE-T1WI显示边缘强化,中心可见坏死。b 一位54岁的男性,右顶叶和枕叶有复发性IDH野生型胶质母细胞瘤。病变的特点是T1WI上的低信号和T2WI上的高信号,CE-T1WI上观察到环形强化,ASL上显示病变边缘有散在的点状高灌注。 C 82岁女性患者,右顶叶和枕叶IDH突变型星形细胞瘤的RIBI。病变在T1WI上显示异质性低信号,在T2WI上显示高信号,CE-T1WI显示边缘增强,中心无增强。ASL病变显示低灌注

本项研究表明,将无创的DWI和ASL纳入放射组学模型,特别是ASL序列,可显著提高区分RIBI和TR的诊断性能,其稳健性和准确性也在独立验证集上得到了验证。
原文出处:

Jun Zhang,Yue Wu,Yulin Wang,et al.Diffusion-weighted imaging and arterial spin labeling radiomics features may improve differentiation between radiation-induced brain injury and glioma recurrence.DOI:10.1007/s00330-022-09365-3

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    不错,学习了。

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    2023-08-19 医鸣惊人 来自山西省

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    2023-08-19 yangchou 来自浙江省

    好文章,谢谢分享。

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