ASCO 2014：用于乳腺癌化疗所致粒缺发热临床预测模型的验证研究
2014-05-31 刘小军 译 医学论坛网
摘要号：#1055 第一作者：陈凯，中山大学附属肿瘤医院放疗科 摘要 背景：本研究致力于证实一个用于早期乳腺癌化疗粒缺发热（FN）的预测模型（Jenkin’s 模型）。 方法：接受新辅助或辅助化疗（蒽环和/或紫衫为基础）的428例患者，没有预防性使用GSF者被纳入本研究。使用Jenkin’s 模型，对中性粒细胞绝对值(ANC)和淋巴细胞绝对值(ALC)
摘要号：#1055
第一作者：陈凯，中山大学附属肿瘤医院放疗科
摘要
背景：本研究致力于证实一个用于早期乳腺癌化疗粒缺发热（FN）的预测模型（Jenkin’s 模型）。
方法：接受新辅助或辅助化疗（蒽环和/或紫衫为基础）的428例患者，没有预防性使用GSF者被纳入本研究。使用Jenkin’s 模型，对中性粒细胞绝对值(ANC)和淋巴细胞绝对值(ALC)在治疗前进行计数，用以评价FN的发生危险。另外，我们对Jenkin’s 模型进行改良，设立了模型A和模型B。我们也通过将单个核细胞计数作为预测因子并入模型A的方法设立了模型C。对FN在一线化疗的发生率进行计算。FN发生率>20%的患者为高危亚组，一个有效的模型理应识别这样的高危情况。
结果：在我们的分析人群中，Jenkin’s模型（当ANC≦3.1*10^9/L;ALC≦1.5*10^9/L时预测作为高危）未能识别FN任何明显高危的患者（>20%）即使是我们在模型A(ANC≦4.4*10^9/L;ALC≦2.1*10^9/L)或B(ANC≦3.8*10^9/L;ALC≦1.8*10^9/L)中使用不同阈值的情况下。然而，在AMC作为一个额外的预测因子的情况下，模型C（ANC≦4.4*10^9/L;ALC≦2.1*10^9/L; AMC≦0.28*10^9/L）识别了一个带有FN高危因素（23.1%）的亚组。
结论：在我们的研究中，Jenkin's模型的阈值应该被改变，为改善预测能力，AMC应该作为预测因子予以加入。
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