Radiology:基于钆代谢物--线性与大环类对比剂在大鼠模型间对比

2018-11-19 shaosai MedSci原创

本研究旨在进行多次钆对比剂(GBCAs)后1年后小鼠脑内钆剂及MRI信号强度(SI)长期变化。

本研究旨在进行多次钆对比剂(GBCAs)后1年后小鼠脑内钆剂及MRI信号强度(SI)长期变化。

实验小鼠接受线性GBCA(钆双胺、钆喷酸葡胺、钆贝葡胺)大环类GBCA(钆布醇、钆特酸葡胺、钆特醇)或生理盐水。在2周内动物接受8次注射(1.8 mmol/kg/每次)。采用耦合等离子体质谱法(ICP-MS)和激光消融ICP-MS在注射对比剂5、26、52周进行分析。

结果为,接受线性GBCA的动物要比生理盐水组的深部核团(DCN)-脑干SI比要明显高(每次均P < .001)。1年后,在线性GBCA、大环类GBCA和生理盐水组小脑钆剂浓度分别为3.38 nmol/g (钆双胺), 2.13 nmol/g (钆喷酸葡胺), and 1.91 nmol/g (钆贝葡胺)。对于线性对比剂,激光消融ICP-MS显示小脑齿状核有钆剂沉积。对于大环类GBCAs,与生理盐水组比较DCN-脑干SI比无显着性差异(P > .42),在5和52周小脑钆剂浓度降低到0.08 nmol/g (钆布醇)、0.04 nmol/g (钆特酸葡胺), and 0.07 nmol/g (钆特醇)。回顾性激光消融ICP-MS分析显示无钆剂沉积。

本研究表明,在注射线性钆对比剂1年后,小脑齿状核信号强度持续增高,与起初脑内钆对比剂浓度无减少相一致。接受大环类钆对比剂的动物中脑内钆剂持续性减少。

原始出处:


本文系梅斯医学(MedSci)原创编译整理,转载需授权!

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (2)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1659973, encodeId=c56c16599e3a0, content=<a href='/topic/show?id=24e82545262' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#代谢物#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=31, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=25452, encryptionId=24e82545262, topicName=代谢物)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=6c1225086772, createdName=旅苦化文_216, createdTime=Sat Feb 02 07:46:00 CST 2019, time=2019-02-02, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1047641, encodeId=9193104e6411d, content=梅斯里提供了很多疾病的模型计算公式,赞一个!, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=38, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=CHANGE, createdTime=Tue Nov 20 02:46:00 CST 2018, time=2018-11-20, status=1, ipAttribution=)]
  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1659973, encodeId=c56c16599e3a0, content=<a href='/topic/show?id=24e82545262' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#代谢物#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=31, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=25452, encryptionId=24e82545262, topicName=代谢物)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=6c1225086772, createdName=旅苦化文_216, createdTime=Sat Feb 02 07:46:00 CST 2019, time=2019-02-02, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1047641, encodeId=9193104e6411d, content=梅斯里提供了很多疾病的模型计算公式,赞一个!, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=38, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=CHANGE, createdTime=Tue Nov 20 02:46:00 CST 2018, time=2018-11-20, status=1, ipAttribution=)]
    2018-11-20 CHANGE

    梅斯里提供了很多疾病的模型计算公式,赞一个!

    0