AIGC大模型人工智能在医疗健康领域应用系列研讨会启动仪式在成都顺利举行

首先由成都市生物医学信息学会副会长许恒教授致辞。他指出，AIGC大模型是当前全球科技发展的前沿，也是实现中国习近平总书记提出的“健康中国”战略的重要工具。AIGC大模型在人工智能医疗健康领域具有广阔的应用前景，可以为疾病诊断、临床数据分析、健康管理等多方面提供支持和服务。许恒教授期望本次系列研讨会能搭建一个交流与合作的平台，集中各方力量，构建协同创新生态系统，推动人工智能技术在医疗健康领域的创新应用发展和医工交叉融合的复合型人才培养。

会议邀请到了中科院深圳理工大学（筹）计算机科学与控制工程学院院长、美国医学与生物工程院潘毅院士进行了精彩的学术报告“AIGC赋能生物医药”。报告从AIGC的现状和大型语言模型（LLM）出发，阐述了AIGC大模型人工智能在ChatGPT在生物医药中的应用领域的重要作用和价值，通过AI在新药研发中的应用，展示了人工智能（AI）逐渐应用于药物发现的靶点挖掘、虚拟筛选、化合物设计与合成、ADME-T性质（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）预测和理化性质预测等各个方面。潘毅院士认为，AIGC大模型人工智能可以为医疗元宇宙提供强大的数据驱动和知识表示能力，实现对真实世界的高度仿真和增强，为医疗领域带来革命性的变革。

同时，潘院士提到大模型人工智能GPT提示工程师的巨大需求，我们将在潘院士的带领和指导之下，推出生命科学与医学领域提示工程师培训体系，欢迎专家学者和企业咨询合作，共同促进新时代新需求新行业的创新发展。

威科集团UpToDate中国区总经理吴岗从临床诊疗的角度，通过生动的案例，介绍了医学数据库临床诊疗探索模式。吴岗表示，AIGC大模型人工智能可以为临床诊疗提供更加精准、个性化、高效和安全的解决方案，提升临床诊疗的质量。

国家STI实验室副主任梁绍麟博士从科研创新的角度，分享了数字医疗AIGC赋能科研创新的经验和成果，他重点介绍了“构建基于患者产生型数据的临床研究新范式”这一项目的目标、内容和进展。梁博士提出，数字医疗能够在延展数据维度和加深分析层次的角度赋能临床医疗科研，同时分享了预测-监测-干预的“PMI"模型在临床科研上的应用，以及针对AIGC在里面形成的技术展开了针对性论述。最后介绍了国家工程中心STI数字医疗实验室的建立以及支持项目情况。

数牍科技蔡超超博士代表团队在会上发布了《大模型在医疗领域的数据安全应用规范（草案）》。这一标准旨在规范和指导AIGC大模型人工智能在医疗领域的数据安全应用，确保数据的安全性、合法性和合规性，并维护数据主体的权益和利益。这一标准的发布将为AIGC在医疗领域的应用提供重要的参考和支持。学会将推出更多标准服务，欢迎咨询合作。

清华大学出版社副总编孙宇教授代表团队介绍了创作《“数智医疗”生态体系创新实践丛书》的初衷。成都市生物医学信息学会将联合清华大学出版社整合多方力量，共同推出这本套丛书，以系统地总结和展示数智医疗领域的创新实践成果，促进人工智能、大模型、大数据等新一代信息技术在医疗领域的更广泛应用。

在研讨会的热烈氛围中，《“数智医疗”生态体系创新实践丛书》启动仪式将会议推向了高潮，这是具有里程碑意义的时刻。潘毅先生和孙宇女士共同登台，为启动仪式揭牌，与会嘉宾们一同见证了这一重要时刻。

会议后半段，武汉理工大学刘金鹏博士和中科院深圳先进技术研究院秦文健教授分别就“医疗大模型训练中的数据安全”和“隐私保护和面向肝脏肿瘤微创诊疗的人工智能算法应用研究”进行了精彩的报告，引发了与会者的热烈讨论。刘金鹏博士介绍了差分隐私算法在数据安全中的应用，阐述了差分隐私的原理、算法和优势，以及在联邦学习等场景中的实践案例。秦文健教授表示人工智能技术近年来得到了快速的发展，目前在医学诊疗领域也有相关的应用，他的报告从人工智能技术在肝脏肿瘤疾病精准诊疗研究现状和技术发展趋势出发分享了他们团队在数字病理图像分析领域的一系列新进展，展示了他们利用多模态医学成像与图像分析、机器学习和模式识别等技术，实现了从算法模型创新到实际临床验证的科研思路。两位报告人的演讲内容深入浅出，既有理论深度，又有实际应用，为与会者提供了一场视觉与智慧的盛宴。

会议最后，与会嘉宾合影留念，会议圆满结束。本次系列研讨会启动仪式是一次高水平、高质量、高效率的学术盛会，为AIGC大模型人工智能在医疗健康领域的应用交流合作搭建了一个良好的平台，为数字健康行业的建设和发展提供了有力支撑。