Neurology：急性缺血性脑卒中患者无效再通如何预测？来看看这个模型
2022-09-10 MedSci原创 MedSci原创
对于预测3个月的FRT具有辨别力，并且具有良好的校准性
尽管进行了静脉溶栓（IVT）和机械血栓切除术（MT），约有1/4的缺血性卒中患者的预后非常差，并且与高经济负担有关。为此，有学者旨在开发和验证一个多变量的预后模型，以识别接受这些疗法的患者中无效的再通疗法（FRTs）。
研究人员从一个学术性卒中中心前瞻性收集的观察性登记中，纳入接受MT和/或IVT治疗的患者。数据集被分为训练组（N = 1808，80%）和内部验证组（N = 453，20%）。使用梯度提升的决策树机器学习模型，对入院时的32个变量进行k-nearest neighbor imputation，以预测3个月时mRS量表5-6的FRT。
结果共纳入2261名患者，年龄中位数为75岁（64-83岁），46%为女性，NIH卒中量表中位数为9（4-17），34%为单纯IVT，41%为单纯MT，25%为桥接。总的来说，539人（24%）进行了FRT，与单独的IVT（11%）相比，更多是单独的MT（34%）。特征重要性确定了临床变量（卒中严重程度、年龄、活动性癌症、卒中前残疾）、实验室值（葡萄糖、C反应蛋白、肌酐）、影像学生物标志物（白质增生）和发病-入院时间是最重要的预测因素。
最终的模型对于预测3个月的FRT具有辨别力（AUC为0.87，95%CI为0.87-0.88），并且具有良好的校准性（Brier 0.12，0.11-0.12）。总体表现中等（F1-score 0.63 ± 0.004），决策曲线分析表明，在较低的治疗阈值（高达0.8）下，平均净获益较高。
这个FRT预测模型可以帮助为共同决策提供信息，并确定急诊环境中最相关的特征。
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