中英人工智能企业方兴未艾 医疗服务形态已经改变
2017-05-25 李伟 亿欧
机器学习和大数据的快速商业化，已经助推人工智能来到医疗保健和生命健康领域的前沿位置，将注定会改变行业内疾病诊断和疾病治疗的方式。
AI医生只是人工智能应用于医疗保健领域的一个缩影。机器学习和大数据的快速商业化，已经助推人工智能来到医疗保健和生命健康领域的前沿位置，将注定会改变行业内疾病诊断和疾病治疗的方式。
谈及人工智能在医学领域的应用时，10年前，人们或许会说“The future looks promising.”（前景光明），5年前，人们或许会说“The future is coming.”（未来正来），而今天人们或许可以说“Now is the future.”（未来已来）。的确，有着巨大应用前景的人工智能，正加速进入医疗保健领域。福布斯网站近日撰文指出，英国和中国的人工智能初创企业方兴未艾，其成果已经在改变两国的医疗服务形态。
人工智能笃定改变疾病诊断和疾病治疗的方式
近期，英国数字健康公司Babylon Health推出了一款人工智能医生triage。triage可以供用户和医疗专业人士进行视频交流、并提供相关咨询方案的APP，包括提供AI的诊断（而不是更简单的分类咨询）。福布斯认为，这一人工智能医生，可以在没有人类帮助的情况下诊断疾病，这将会改变病人同医生的交互方式。
Babylon Health在今年4月获得了近6000万美元的新一轮融资。用这笔钱，该公司研发推出了这款AI医生。人们可以在智能手机上通过该对话机器人诊断疾病。差不多同期，位于柏林和伦敦的初创公司Ada，也宣布将大举进军人工智能聊天机器人领域。
Babylon公司打造出的人工智能医生，对于医疗保健行业而言是颇具意义的重大进展。在英国如果需要医疗协助但并非紧急状况，可以拨打“111”热线。英国NHS已经引入了triage并将其作为非重症急病病人在111帮助热线的咨询方式，由triage提供给用户关于症状缓解的一些基础性建议，而对于有就诊需求的用户，triage甚至能够完成“分诊”，即将病人和专业医疗人员进行匹配，让用户和平台合作的医生资源进行视频。
AI医生只是人工智能应用于医疗保健领域的一个缩影。机器学习和大数据的快速商业化，已经助推人工智能来到医疗保健和生命健康领域的前沿位置，将注定会改变行业内疾病诊断和疾病治疗的方式。
中国医疗机构人工智能应用方兴未艾
福布斯同样关注到了中国医疗机构中人工智能公司的应用和布局。其中应用人工智能提升医疗影像分析判断的效率和准确性是一个重要方面。
比如，上海长征医院利用推想科技（Infervison）的人工智能解决方案，以改善CT和X光片的读片分析和医学诊断，重点是应用于确认肺癌病人可疑的病变和小肿瘤。
推想科技已经推出了AI-DR（智能X线辅助筛查产品）、AI-CT（智能CT辅助筛查产品）、AI-Scholar（深度学习科研平台）三个平台，并在北京协和医院，武汉同济医院、上海长征医院、大连大学附属中山医院等投入试用，为放射科医生大幅度提高了审片效率与准确率，也为医学影像科研提供了一键式的深度学习算法。
推想科技同GE医疗、思科和Nvidia等多家知名公司是伙伴关系，并且同中国20多家三甲医院合作。该公司将CT扫描同人工智能相结合。因为人工智能已经学习掌握了肺癌的核心特征，而且通过不同的CT成像顺序，来检测可疑的癌症特征。早一天诊断，意味着医生可以早一天对病人进行对症治疗。
医疗领域人工智能的市场规模2021年将达到66亿美元
2016年研究咨询公司Frost&Sullivan曾对人工智能在医疗保健领域的应用的市场规模进行了分析研究，并发布了相关报告。根据该研究报告，预计到2021年，人工智能在医疗保健领域的市场规模可达66亿美元，比当前增长40%。
该报告指出，人工智能临床支持将会令医学影像诊断过程大大加强，而且使用医院工作流程的人工智能解决方案，能够有效改善医疗服务供给。该研究报告还指出，人工智能有潜力将医疗效果提升30%到40%，与此同时将治疗花费削减50%。
欧洲一家咨询机构Fujitsu EMEIA的CTO Joseph Reger分析认为：“人工智能正在颠覆商业运行模式，而且将会改变医疗机构为患者创造真正价值的方式。各行各业通过合作模式，迅速将商业需求同人工智能科技相结合，就能获得巨大益处。”
不过虽然机器学习的过程被认为可以节省时间，但是只有占有足够的数据，人工智能应用才能成功，因为数据是人工智能系统的“命脉”所在。
Joseph Reger表示：“随着人工智能在医疗保健领域的应用越来越广、越来越深，甚至可以在疾病症状表现出来之前准确预测将来的疾病。而且只有在掌握海量数据的情况下才能实现，人工智能应用将会带来岗位需求增加，而不会取代人的职位。”
来自中国的推想科技创始人、CEO陈宽也表述了类似观点，他认为人工智能科技从任何角度来看都不会取代医生。“人工智能应用旨在清除大部分高度重复性工作，从而帮助医生能够更迅速地提供更准确的报告。”
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27
鉴别诊断学也要学习
63
学习了谢谢分享。
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