Lancet Oncol.| 人工智能可以改善癌症治疗吗？

自20世纪50年代成立以来，人工智能的发展已经发生了巨大的变化，其能力已经影响到我们的生活和工作方式，迅速超出了人们的预期。ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是一种复杂的机器学习语言模型，已成为历史上增长最快的互联网应用程序，自2022年11月发布以来，用户已超过10亿，月活跃用户多达1亿。

考虑到对隐私和安全威胁的担忧，人工智能可以用来改善肿瘤学的护理吗？杰弗里·辛顿，所谓的人工智能教父，创造了许多人工智能系统背后的技术，最近从谷歌辞职，让他能够自由地谈论他认为人工智能的危险，以及他对自己对这项技术的贡献感到遗憾，用他的话说，这项技术可能会“对社会和人类构成深刻风险”。如果人类失去了对他们开发的人工智能系统的控制，人工智能能超越人类的智能并开始独立思考吗？毫无疑问，人工智能的快速发展需要强有力的监管，但中国、欧盟和美国计划中的全面监管尚未实施。

然而，对安全的担忧并没有否定人工智能的巨大潜力，以及我们是否应该利用这一强大的资产作为人类潜力的强大放大器。事实上，医疗保健人工智能部门预计将从2023年的近150亿美元增长到2028年的1030亿美元，人工智能的部署可能会导致预测诊断的重大进步，包括癌症的早期检测和诊断。胰腺癌是最难诊断的癌症之一，因为它在转移之前通常是无症状的，当时治疗效果较差，结果不佳。大约80%的癌症患者被诊断为局部晚期或远处转移性疾病，这是一个不到10%的患者存活时间超过5年的疾病阶段。由于通过CT、MRI或内窥镜超声筛查癌症比筛查其他癌症更困难、更昂贵，因此显然需要更好的筛查来加快诊断、更早开始治疗并改善患者预后。在2023年5月8日发表在《自然医学》杂志上的一项研究中，Davide Placido及其同事在620万患者的临床记录上训练了人工智能模型（23 985例胰腺癌癌症病例），以及来自美国退伍军人事务数据集的21年300万份记录（3864例癌症病例）。通过使用包括家族史和基因突变在内的医疗记录，这些模型能够比目前早3年识别出患有癌症的高危个体。

其他类型的癌症也有类似的结果，包括肺癌和乳腺癌。发表在eBioMedicine上的研究结果表明，AI准确地对癌性肺结节进行了分类，从而能够识别出癌症高危人群。OCTAPUS-AI研究使用了来自英国和荷兰的900多名患者的成像和临床数据，发现机器学习可以比建立在TNM分期系统上的模型更好地预测癌症的复发，这可能会导致患者更早再治疗和改善结果。此外，美国佛罗里达州博卡拉顿地区医院（Boca Raton Regional Hospital，FL，USA）的工作使用人工智能从数百万次癌症乳腺扫描中估计了患乳腺癌症的风险，并发现在乳腺癌症筛查中发现的癌症病例与放射科医生评估的扫描相比增加了23%。

不可否认，作为这个时代最重要的创新之一，人工智能将继续存在，并在改善医学各个领域的实践方面发挥着巨大作用。例如，在《美国医学会杂志内科学》上发表的一项研究中，在585项评估中，一组有执照的医疗保健专业人员对ChatGPT的回答比医生好78.6%，人工智能的回答质量明显高于医生的回答。当继续探索未知的领域时，可能会发现新的机会和经历，这些机会和经历可以丰富人们的生活。随着人工智能的持续发展，这项技术的影响可能会提高生产力，解决气候变化问题，并彻底改变医疗保健专业人员诊断、治疗和管理疾病的方式。如果有效而负责任地将人工智能应用于医疗保健实践，那么也许它将有机会改变癌症的发展轨迹，降低我们医疗系统的脆弱性和医疗成本。

原始出处：

The Lancet O. 2023. Can artificial intelligence improve cancer care? The Lancet Oncology 24:577.DOI: 10.1016/s1470-2045(23)00240-1