为什么不建议你给导师回复“收到”，这是我听过最好的答案！
2022-12-19 熊猫放射 熊猫放射 发表于安徽省
工欲善其事，必先利其器。大数据时代，医学人想要如鱼得水，学会Python应当提上日程。
最近，收到很多朋友的留言：
“有次导师布置任务，回复‘收到’竟被痛批了一顿.....
“工作太忙，经常要查房、写病例，好不容易挤出时间，准备做些临床科研，却被密密麻麻的数据，折磨得面目全非。
别人的文献库那么丰富，而自己的却像沼泽，吞噬了大量精力却颗粒无收，真的很绝望。
难道就只有被虐的份吗？”
当然不是了。
今天就借我一个朋友的故事，来聊聊临床科研这件事。
01
医学人的痛，都是它惹的祸
安然是医学研二，平常既要在医院轮转，还要抽出时间做科研，为此饱受折磨。
下班后，她才拿出厚厚的资料，经常爆肝到深夜。
这个繁琐的过程，需要一点点的分类和统计，各个Excel来回切换，弄得她头晕眼花，还要时刻保持专注，生怕数据录入错误，影响最终的结论。
坚持了半年时间，终于收集到了足够的样本。
到了分析环节，她打开整理好的数据，一点点筛选、统计、分类， nomogram、GEE、PSM，预测模型换了一个又一个，终于得出了结论。
谁知将论文交上去之后，却换来导师的一阵批斗：
❶ 病历筛选无逻辑，部分数据未定量；
❷ 数据不能支撑结论，需要重新核验；
❸ 实验数据没有可视化，密密麻麻看不清；
同专业有个学长，1年发表了5篇SCI，还有1篇一区论文，登上学校荣誉榜，是很多人膜拜对象
安然去找他请教。学长直接甩出他的神器：Python。
直接输了少量代码，不到1杯茶工夫，1天的临床数据就自动录入、分类、整理好了，碰到异常数据，还能自动校正，人力根本无法比拟。
文献精准筛选和下载
最让人头疼的文献，用Python 3秒就能定位，5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯引证关系。
还能轻松获取到国内外医学研究的最新进展，帮自己掌握最前沿的医学知识。
爬取小众精致的 PPT 、海报等模板。
日常病历汇报、述职报告、学术交流等，都要制作各类PPT，虽然都是已知信息的罗列，却要耗费大量的时间。
Python能自动获取相关信息，匹配对应PPT模板，1分钟自动生成各类PPT，日常汇报和陈述，打开就能直接用。
文件格式转换
大家平时对文献的PDF转Word有需求的应该不在少数，python对于文字PDF和PDF扫描件转换速度都非常快，而且精准，解决了很多人的困惑。
△一键下载、自动翻译外文文献
自动提取数据指标
面对厚厚的临床资料，用python不到1杯茶的工夫，就能自动录入、分类、整理好了，碰到异常数据，还能自动校正、报错等，人力根本无法比拟。
像医院的HIS系统、档案库中的数据，Python也能轻松获取。
病例自动导入
研究各种疾病课题，需要收集几千例患者样本，几行代码后，原本繁杂的病例竟然自动提取到了系统当中。整个样本数据从导入到清洗完成，只用了不到1天！
最新的病历和研究成果，很难在临床就诊中应用。
Python能自动爬取全网文献信息，根据病人临床数据，自动爬取最新文献及研究成果，帮助你更加精准的做成判断。还能自动清洗，一键剔除用不到的。
可视化图表
处理了凌乱的临床数据之后，还能直接提取关键数据，生成可视化图表，直观展示千辛万苦得来的研究成果，助力文章发表。
这么轻松！论文科研的突破口这就不攻自破了？
医学影像辅助诊断
对血透医生来说，影像诊断需要保持高度专注，诊断效率慢不说，肉眼观察容易出现漏看的情况。
用Python做一个医学影像诊断工具，自动比对影像信息，发现异常自动提示，并给出相应的结论，防止错看和漏看的情况，轻松的诊断并找到问题。
医学影像智能处理
经常要对CT、造影进行读片，例如病变的识别和分割，但人眼精度有限。写一个图像处理程序，逐层分割出核心病理特征，从而更快判断出病人情况。
精准翻译国外文献
还可以用它做一个自动翻译的小工具，将爬取到的外文文献自动翻译成中文。
并且把翻译下载好的文件进行归类，存放到指定的位置。大大节省了我们自己去网站翻译的时间。:smirking_face:
爬招考信息和题库
第一时间获取全网招考信息，比如各类执业医证、考公考编、考研，第一时间、不错过任何优质岗位，爬取全网历年招聘考试题库和高频考点、学校信息效率也是极高！
“怪不得学长天天不慌不忙的，论文倒是发了好几篇。要是早点知道用这个查文献、做数据，我也不至于这么煎熬了！“
于是她迅速学起了Python。发牢骚的深夜语音消失了，取而代之的是她满是兴奋的动态：
审稿专家那边过了，调整下格式就能发刊！
我用Python搜集整合了许多导师需要的资料，她现在对我刮目相看；
不仅导师夸我，同学们也来向我请教，成就感满满啊！
听说，她用Python自动下载翻译了国外文献，截图发到校友群里，竟然有同学问她：能不能卖一份给我？
看来Python的确是个神器！
02
医学人，千万别打杂。
很多人抱着一腔热血报读医学专业，结果发现最痛苦的不是枯燥实验，而是在浩如烟海的资料中手忙脚乱。
掌握一个帮你打杂的工具太重要了。这样才能把精力集中在科研本身。
近几年Python流行起来，也正是因为它在资料收集、数据分析方面实在强势，只需要几行简短的代码，它就可以：
● 网络爬虫，一键爬取全网公开资料
● 对实验结果进行数据分析，让观点更科学严谨
● 批量处理上百个Excel、Word、PDF文件
● 生成可视化图表，成果展示更专业……
它几乎已经成了医学圈大佬人手必备的工具。4月份复旦博士生用Python，为班级写出了“核算报告自动核查”的程序。
800幅截图，原来要几个人核对一个多小时，现在只需等2分钟就拿到结果。
如果今天是你第一次了解Python，那么该有点危机感了。
如今AI已经应用于医学的各个领域，《柳叶刀》上有非常多研究报告，都是用AI自动数据分析的方式得出的。
这也意味着，未来AI将辅助医生工作的方方面面，Python也会成为新时代医生的“标配”。
很多医院和科研机构的招聘，都已经注明：掌握Python优先。
工欲善其事，必先利其器。大数据时代，医学人想要如鱼得水，学会Python应当提上日程。
这也是我想把风变编程-python小课推荐给大家的原因。它家做的是针对小白的Python课程，每天抽出半小时，0基础就能入门。
我去体验一下，结果打开了新世界的大门……
1> 直播步骤式实操了大量真实的场景案例，每次操作都会详细讲解步骤，跟着做你也可以用Python做出爬取、统计等作品。
2> 注重学员体验，不用打卡集赞，没有捆绑广告，助教也非常nice，我一有问题就会及时解答。
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在此留言
有用，学
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很有用噢
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