深度学习技术在医疗领域中的应用
深度学习，作为AI领域炙手可热的一个分支，在语音识别和计算机视觉等方面得到飞速发展，在医疗领域的应用越来越落地。一、认识“深度学习”人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究模拟、延伸和扩展人的智能的一门技术科学，AI技术可以在很大程度上提高工作
火石创造 - 医学人文 - 2019-09-13
Radiology:深度学习，让胸片焕发“第二春”！
尽管胸片是最常见和最完善的成像方式之一，但对于重要的临床表现，胸片存在显著的解读差异性和较低的敏感性。
MedSci原创 - 深度学习，胸片 - 2021-06-07
Radiology：实现脊柱MRI加速的深度学习重建
深度学习（DL）可用于提高加速的MRI采集。基于DL的MRI重建的主要目的是通过使用深度神经网络从较少或 "欠采样 "的K空间数据中重建高质量的图像来促进更快的扫描。
MedSci原创 - 深度学习，脊柱MRI - 2023-02-15
Radiology：利用深度学习预测脑卒中低灌注病变
卷积神经网络是一种机器学习技术，通过使用多个卷积层进行预测并自动从图像中提取特征。与传统的基于阈值的方法相比，深度卷积神经网络，如U-Nets，在脑卒中病变预测中显示出优势。
MedSci原创 - 脑卒中，深度学习 - 2023-09-18
Nature Medicine：深度学习快速检测艾滋病
该研究经证明了深度学习对RDT图像的准确分类的潜力，其整体性能的准确率为98.9%，明显高于研究参与者的传统视觉解释(92.1%)，而报告的准确率为80-97%。
MedSci原创 - 艾滋病，深度学习，快速检测 - 2021-06-23
European Radiology：使用深度学习评估早期妊娠周数
现阶段，深度学习 (DL) 和生物测量学已被广泛用于评估胚胎的发育。然而，临床上没有人工智能 (AD)的自动评估工具。
MedSci原创 - 早期妊娠，深度学习 - 2024-02-19
European Radiology：肺腺癌的深度学习预后预测
到目前为止，已经有一些研究者来用自动方法测量LUAD病变；其中，分割是获得精确图像的前提条件，人工调整可以大大提高分割精度。
MedSci原创 - 肺腺癌，深度学习 - 2024-02-08
Radiology：深度学习对胸片的自动评估及分类
确定图像的变化和无变化一直是计算机视觉中的一个主要课题，例如比较卫星在不同时间拍摄的同一位置图像的遥感。
MedSci原创 - 深度学习，胸片 - 2024-01-23
Radiology:深度学习，让快速心脏MRI成为可能！
现阶段，心脏MRI已被认为是无创评估心室容积和功能的最佳参考标准。通常情况下，临床上通过使用多次屏气获得多切面的二维cine bSSFP短轴采集以减轻呼吸运动所带来的的伪影。
MedSci原创 - 深度学习，心脏MRI - 2021-08-21
European Radiology：深度学习时代的CT图像质量评估
鉴于迭代重建算法的广泛采用，放射科医生已经习惯了由这些迭代重建技术产生的图像纹理。
MedSci原创 - 深度学习，CT图像质量 - 2023-02-26
PLoS Med：深度学习在肺癌预测中的应用
这项研究结果提供了证据表明，深度学习网络可用于基于NSCLC患者标准治疗CT影像的死亡风险分层。
MedSci原创 - 肺癌，深度学习，预后 - 2018-12-26
European Radiology：深度学习，让乳腺MRI更“接地气”！
人工智能（AI）和超快磁共振成像的结合可以通过自动排除没有病变的扫描来帮助提高乳腺磁共振成像筛查的效率。
MedSci原创 - 深度学习，乳腺MRI - 2022-11-04
深度学习给你答案
肝脏肿大是指由各种炎症、浸润、肿瘤和其他疾病引起的肝脏异常肿大。早期明确肝脏肿大与临床和实验室结果之间的相关性，以及急性和亚急性或慢性临床过程之间的相关性至关重要。
MedSci原创 - 深度学习，肝脏肿大 - 2021-12-28
统计建模：回归，深度学习，模型可解释性？
六年前，听一位医学统计的泰斗讲 logistic 回归，说，为什么 logistic 回归叫做logistic？经泰斗查阅浩瀚史料，原来是来自于二战时期美军后勤（logistics）运输中的统计建模。 届时百思不得：后勤情形中，建模用的因变量，如何转化为二分类？ 泰斗虽犹在，小可不敢问。 logistic 曲线首创者 Verhulst 当然，本文也不
法晓 - 统计，建模 - 2018-11-06
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