DeepMind相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

新市场研究报告探讨了到2022年医疗市场的人工智能机会

根据Infoholic Research的研究，到2022年，“医疗保健市场中的人工智能”预计将达到11.392亿美元，在2016-2022年的预测期内复合年增长率约为62.2%。术前计划的需求以及相关的高成本随着医疗保健的发展，移动设备的普及和大众中日益严重的慢性病的出现，推动了将AI集成到医疗保健解决方案中的需求。由于对自我护理和实时监控的需求不断增长，医疗保健中的AI市场具有很高的增长机会。

教育新闻网 - 新市场研究，探讨，2022年 - 2019-11-08

聊天机器人ChatGPT出圈，能在医学领域干点啥？#黑科技#

12月初，人工智能实验室OpenAI发布了一款名为ChatGPT的自然语言生成式模型，由于它能接住并解答网友的许多刁钻问题，一经问世就迅速引发关注，上线5天后，其体验用户已经突破100万。12月4日，

MedSci原创 - 人工智能，OpenAI，chatGPT - 2022-12-10

马斯克创办人工智能新公司X.AI，拉开AI大战

埃隆·马斯克在美国内华达州创建了一家全新人工智能公司，名为X.AI。业界人士称这是他在AI领域的最新举措，旨在与OpenAI展开世纪大赛。根据上个月提交的文件，马斯克先生是该公司唯一的上

MedSci原创 - 人工智能，马斯克 - 2023-04-16

谷歌Verily智能手表获美国FDA批准，可用于心电图节律检测

上周五，美国FDA批准了一款名为Verily Study Watch智能手表上的心电图功能（ECG），使其成为又一款可做医疗用途的智能手表。而推出该款手表的Verily和谷歌同属一个母公司，即Alphabet。因此，这款手表在坊间也广泛被成为“谷歌手表”。

药明康德AI - 谷歌，Verily，智能手表 - 2019-01-22

Meta公司发布ESMFold，两周完成6亿+宏基因组蛋白质结构图谱

今年8月，谷歌旗下的英国DeepMind公司借助AlphaFold2模型，公布了大约 2.2 亿种蛋白质的预测结构，它几乎涵盖了 DNA 数据库中已知生物体的所有蛋白质。AlphaFold是曾开发出A

MedSci原创 - 人工智能，结构生物学，ESMFold - 2022-11-07

用AI筛查罕见病，几位年轻的中国医生和科学家做到了！

目前已经出现了很多用于筛查和辅助决策的医疗机器人，比如说IBM的Watson，Deepmind的AIphaGo，二者均建立在大数据上。受到2015年谷歌DeepMind发表论文的启发，中国中山大学中山眼科中心的80后眼科医生林浩添和他的同事萌生

奇点网 - AI，罕见病 - 2017-02-07

Nat Med：最新深度学习算法可基于三维医学影像诊断神经系统和视网膜疾病

《自然-医学》本周在线发表的两项独立研究Automated deep-neural-network surveillance of cranial images for acute neurologic events和Clinically applicable deep learning for diagnosis and referral in retinal disease显示，最新的深度学习

Nature自然科研 - 深度学习，算法，三维影像，诊断 - 2018-08-14

医疗产业在人工智能和机器学习的介入下如何重塑？

以人工智能和机器学习为首的先进技术让软件变得越来越智能和独立，不断加速着健康领域的创新步伐。

将门创投 - 智慧医疗，人工智能 - 2017-03-20

同期两篇Science | 人工智能革新蛋白质设计：准确而快速地创造蛋白质

两篇研究开发并证明了ProteinMPNN的广泛实用性和高准确性，弥补了以前使用Rosetta或AlphaFold进行的蛋白质单体、环状同源寡聚体、四面体纳米颗粒和靶结合蛋白的不足。

测序中国 - 蛋白质，人工智能，创建蛋白质分子 - 2022-09-24

IBM人工智能战略折戟，医疗AI路在何方？

IBM 或将出售旗下沃森健康（IBM Watson Health）业务。报道称，IBM 正在探索出售其 IBM Watson Health(沃森健康)业务的可能性。

MedSci原创 - IBM，IBM沃森，IBM Watson - 2021-02-24

预测死亡？Google一下或许你就知道

Google在人工智能方面已取得空前进步，目前正凭借Medical Brain项目进军医疗领域。其最新开发的人工智能软件Neural Networks，可将Google擅长的预测技术与机器学习相结合，分析原始医疗数据，从而预测住院病人的住院时长、再入院几率和死亡几率。Google AI预测系统V.S. 传统数据分析此前，一患乳腺癌的女子到医院治疗时，癌细胞已扩散至肺部。医院电脑在读取其重要生命迹

健康界 - 预测死亡，谷歌，人工智能 - 2018-06-27