《自然》年度十大人物揭晓，生物相关独占三席
本周，《自然》发布了“2018年度十大人物”榜单，旨在选出今年十位对科学界产生重大影响的人物。其中，生物医学相关领域的三名科学家入选。
学术经纬 - 《自然》，生物 - 2018-12-19
《大众科学》评出2016年度十大创新人物
近日，《大众科学》杂志再次从美国科学和工程领域的研究人员中，评选出本年度最具创新型思维的10大年轻面孔。斯达兹·噶哥：保护硬件免遭黑客破坏芯片包含一系列功能模块，每个模块执行特定任务，中心模块会控制模块间的数据传送。黑客们伪装成工人潜伏到工厂，向芯片刷入一些恶意固件，日后就会控制或毁坏植入该芯片的各种设备。纽约大学34岁的噶哥开发出对抗硬件黑客们的战略新方法：将芯片的不同模块随机分散到不同工厂生产
科技日报 / 聂翠蓉 - 2016年度十大创新人物 - 2016-12-26
中国医疗界十大新趋势 | 2017新年展望
导读：2017已至，医疗界正在迎来巨大的变革，这些新趋势值得一读！一、医疗反腐风暴来袭：大批医学精英将落马！在央视掀起回扣门风暴后，彻底取消以药养医或将成为现实，医生收入阳光化将成为大势所趋。而在这进程中，将会有大量医学精英因为没能及时收手，沦为体制的牺牲品，成为阶下囚，其中将不乏院长、科主任，甚至殃及普通医生。因此，医疗界需要对2017年的医疗反腐风暴格外注意，不能在黎明到来之前倒下。二、当
“看医界”微信号（转载需经授权）疾风 - 中国医疗界十大新趋势，2017新年展望 - 2017-01-03
附十大目标
近日，卫健委发下发《进一步加强患者安全管理工作的通知》，明确将进一步提高对患者安全管理工作的重视程度。“患者安全”再次被提升至国家层面。近日，卫健委发下发《进一步加强患者安全管理工作的通知》，明确将进一步提高对患者安全管理工作的重视程度。
国家卫健委 - 患者安全，管理 - 2018-04-22
减肥大作战，十大最受欢迎的健康研究
炎炎夏日，证实减肥健身的好时节。衣柜里那些轻薄的衣裙会燃起你的斗志，督促你摆脱藏了一个冬季的赘肉。为了帮助大家科学减肥，Biotechniques杂志盘点了近期最受欢迎的十项健康研究。 1. 吃得巧妙，减肥更有效 跑步是最简单易行的减肥运动。不过，要达到理想的减肥效果，光跑步可能还不够。康涅狄格大学的研究人员发现，一份科学的食谱能让你事半功倍。他们的研究显示，脂肪含量高、蛋
生物通 - 肥胖，盘点 - 2016-06-14
2015版美国心肺复苏指南十大更新（附指南全文下载）
美国心脏协会（AHA）今日在网站上公布了2015版心肺复苏指南（https://eccguidelines.heart.org），以下为该指南的10大更新要点： 1、首次规定按压深度的上限：在胸外按压时，按压深度至少5厘米，但应避免超过6厘米。 旧指南仅仅规定了按压深度不低于5厘米。新指南认为，按压深度不应超过6厘米，超过此深度可能会出现并发症，但指南也指出，大多数胸外按压不是过深
中国循环杂志 - 心肺复苏，指南 - 2015-10-16
医院薪酬改革“十大心酬”咋整 积分制管理破难题
一、医院薪酬改革“十大心酬”1、心酬一：工资总额封顶目前推行的工资总额管理，政府对公立医院的薪酬总量设置了天花板，有了“封顶线”，过了“线”，干得再多也不能多得，特别应关注随着药品耗材两票制和零差价
健康界 - 薪酬改革 - 2018-04-13
卫材乐卫玛荣膺“2018年度十大创新药物
2019年1月8日，肝细胞癌一线靶向治疗的新方案卫材乐卫玛®荣膺“第十一届健康中国论坛”之“2018年度十大创新药物”公益榜单。
美通社 - 卫材，乐卫玛 - 2019-01-10
2016年度中国科学十大进展新鲜出炉
2月20日，经过推荐、初选和终选，科技部发布2016年度中国科学十大进展。这些研究成果是科学家智慧的结晶，与你我的生活息息相关。
新华视点 - 科学，进展 - 2017-02-21
美国学者对2012年干细胞领域的十大预测
干细胞指人和动物体内能进行自我更新、保持未分化状态、具有分裂能力的未分化细胞，包括胚胎干细胞和成体干细胞。干细胞研究在本世纪取得了突破性进展，但也由于伦理问题等产生了巨大的分歧，干细胞研究将何去何从？美国学者Dr. Paul Knoepfler对2012年干细胞领域的研究做出了预测，生物谷在此将其呈现出来，与大家分享。 十、细胞转分化技术依旧是超级明星，但少有建树； 2012年将会有若干关于细
干细胞，进展 - 2011-12-16
2020年中国医学的十大趋势
近日，看到国外VC资本家们谈到的2020年的趋势，觉得还可以再写一篇这样的文章，抛砖引玉，供大家参考。 1.人工智能技术大幅降低误诊率 现在即使是梅奥这样的机构，据说初诊失误率也高达40%，有人估计国内医院的初诊失误率高达60%甚至更高。初诊失误率太高是当前医学的核心问题，而问题的根源就在于医生个人知识和经验的局限性，未来能否通过大数据积累、人工智能技术，来支持临床诊断
医学界杂志 - 医学，趋势，人工智能，精准医疗 - 2015-05-26
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