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S3指南“光化性角化病和皮肤鳞状细胞癌”-更新2023,第1部分:光化性角化病、光化性口炎、皮肤鳞状细胞原位癌(Bowen病)、职业病和护理结构的治疗

S3指南“光化性角化病和皮肤鳞状细胞癌”-更新2023,第1部分:光化性角化病、光化性口炎、皮肤鳞状细胞原位癌(Bowen病)、职业病和护理结构的治疗

在这一部分中,我们将讨论与AK,光化性口炎,博文病,职业病和护理结构有关的方面。

JDDG - 皮肤鳞状细胞癌 - 2023-10-20

Radiology:小心漏诊乳腺癌患者腋窝前哨淋巴结!

Radiology:小心漏诊乳腺癌患者腋窝前哨淋巴结!

越来越多的乳腺癌患者在新辅助化疗(NAC)后进行了前哨淋巴结活检(SLNB)。

MedSci原创 - 乳腺癌,新辅助化疗,前哨淋巴结,腋窝淋巴结 - 2020-04-02

Radiology:临近“间隙”的肺结节分类是良还是恶?

Radiology:临近“间隙”的肺结节分类是良还是恶?

本研究旨在研究不同阅片者间对CT图像中外周结节(PFNs)进行不同密度分类,评价放射科医生鉴别PFN与恶性肿瘤的可靠性,并将结果发表在Radiology上。

MedSci原创 - 肺结节,肿瘤,间隙 - 2018-07-14

Radiology:Alberta中风程序早期CT评分自动计算的可行性及重复性

Radiology:Alberta中风程序早期CT评分自动计算的可行性及重复性

本研究旨在比较自动软件与神经放射学医师评价急性脑卒中的ASPECTS的差异。

MedSci原创 - Radiology:ASPECTS,中风,CT,自动计算 - 2019-07-13

academic radiology:如何应用压缩乳腺钼靶图像进行更规范的<font color="red">放射</font>学培训?

academic radiology:如何应用压缩乳腺钼靶图像进行更规范的放射学培训?

DICOM是由医院和医疗机构的放射科广泛实施的一种医学图像格式,目的是为了存储、传输和让临床医生方便地查看医学图像。

MedSci原创 - 放射学,乳腺钼靶 - 2023-11-10

北京友谊医院王振常:AI须融入医学影像的工作流程

北京友谊医院王振常:AI须融入医学影像的工作流程

此前,他在北京同仁医院从一线医生一路成长为最年轻的放射科主任,并任职十余载。他履新北京友谊医院的愿景之一,就是让基础扎实的放射科再上一个台阶,将其建设成为全国一流科室。如今的北京友谊医院放射科

健康界 - AI,医学影像,友谊医院 - 2018-06-28

辟谣|<font color="red">放射</font>检查会致癌,会影响生育?

辟谣|放射检查会致癌,会影响生育?

拍胸片,照CT,在医院,有很多检查都离不开放射科。但大众对于放射却有各种理由的恐惧,放射真有那么可怕?上海交通大学医学院附属第九人民医院放射科主任陶晓峰表示,放到30年前,放射治疗的确风险高。患者单独在一间小房间里,医生则在另一间小黑屋中“观察”。曾经,放射科医生有营养餐,有放射假,还可以提前退休。现在,大家也都不担心这些问题。现在,放射科医生也很多,也不会影响结婚生育。大众对放射的恐惧,主要还

澎湃新闻 - 致癌,放射,检查 - 2019-01-01

S3指南“光化性角化病和皮肤鳞状细胞癌”-更新2023,第2部分:皮肤鳞状细胞癌(cSCC)的流行病学和病因学,诊断,手术和全身治疗,监测和预防

S3指南“光化性角化病和皮肤鳞状细胞癌”-更新2023,第2部分:皮肤鳞状细胞癌(cSCC)的流行病学和病因学,诊断,手术和全身治疗,监测和预防

在这一部分中,我们将讨论与皮肤鳞状细胞癌(cSCC)的流行病学和病因学,诊断,手术和全身治疗,监测和预防有关的方面。

JDDG - 皮肤鳞状细胞癌 - 2023-10-20

替<font color="red">医生</font>读片 人工智能行么?

医生读片 人工智能行么?

近年来,人工智能开始进入医学影像应用。这种黑科技会不会是炒作、炫耀,没有实际临床价值?如果有价值,能代替人工吗?

人民日报 - 人工智能,诊断 - 2017-07-21

European Radiology:一种用于脑转移自动检测和分割的机器学习构建和评估

European Radiology:一种用于脑转移自动检测和分割的机器学习构建和评估

门控高分辨率卷积神经网络(GHR-CNN)通过门控机制将高层次的抽象信息和低层次的特征融合在一起,特征植入的上采样过程保证了与原始图像相同的分辨率,在很大程度上减少了细节的损失,可以有效提高网络的特征

MedSci原创 - 脑转移,机器学习 - 2024-02-15

Radiology:基于深度学习的偶发胰腺肿瘤的自动CT检测

Radiology:基于深度学习的偶发胰腺肿瘤的自动CT检测

据报道,在胰腺中,CT或MRI检测到的胰腺偶然病变的发生率为4.7%至21.0%。偶然发现的胰腺病变可以有不同的临床表现,早期发现可能会明显改善患者的预后。

MedSci原创 - 胰腺肿瘤,深度学习 - 2023-01-14

European Radiology:AI在呼吸门诊患者胸片中的应用

European Radiology:AI在呼吸门诊患者胸片中的应用

在人工智能(AI)在影像诊断中的各种应用中,使用深度学习(DL)算法设计的胸部X线片商业AI解决方案引起了临床的关注,并在检测恶性肺结节、肺结核和实验数据集中的各种异常情况方面表现出优异的性能。

MedSci原创 - AI,胸片 - 2022-04-15

Eur Radiol:卵巢肿瘤MRI诊断知多少?

Eur Radiol:卵巢肿瘤MRI诊断知多少?

卵巢癌在影像学图像上通常表现为肿块样病变,但部分卵巢肿瘤表现为非肿块形,良恶性病变在影像学表现上有所交叉,因此准确区分卵巢良恶性病变对于指导患者的进一步治疗至关重要。

MedSci原创 - MRI,卵巢癌,卵巢肿瘤 - 2021-02-28

Radiology:直肠癌放化疗后的MRI<font color="red">放射</font>组学病理预测

Radiology:直肠癌放化疗后的MRI放射组学病理预测

放射组学通过从影像学中提取许多定量特征来提供非视觉信息,在无创地预测LARC患者的nCRT后肿瘤反应方面已得到普及。

MedSci原创 - 直肠癌,放射组学 - 2022-04-13

2011 ESUR指南:宫颈癌MRI分期

Eur Radiol. 2011 May;21(5):1102-10. - 宫颈癌 - 2011-05-10

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