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总结:酒精性肝炎的预后评估<font color="red">模型</font>

总结:酒精性肝炎的预后评估模型

酒精性肝病(Alcoholic liver disease,ALD)是由于长期大量饮酒导致的肝脏疾病。初期通常表现为脂肪肝,进而可发展成酒精性肝炎(Alcoholic Hepatitis,AH),而A

网络 - 酒精性肝炎 - 2020-11-25

Cell:iPSC——家族性癌症研究新<font color="red">模型</font>

Cell:iPSC——家族性癌症研究新模型

最近利用诱导多能干细胞技术对人类疾病进行体外建模已经成为一种可行方法。来自美国的科学家利用李弗劳明综合征病人的体细胞建立了诱导多能干细胞,并利用该细胞系向osteoblast方向分化,进行了相关基因表达分析,发现分化后的细胞系能够很好的模拟骨肉瘤的肿瘤特征。最近,相关研究成果发表在著名国际学术期刊 Cell。 研究人员从患有一种p53基因突变性家族疾病(李弗劳明综合征)的病人身上获得细胞进行

生物谷 - iPSC,癌症,模型 - 2015-04-14

MOL PSYCHIATR:智力障碍小鼠<font color="red">模型</font>的建立

MOL PSYCHIATR:智力障碍小鼠模型的建立

无义介导的RNA降解(NMD)是高度保守和选择性的RNA降解途径,其能在特定情况下终止RNA的阅读框架。NMD以组织特异性和发育控制的方式进行调节,因此其具有影响发育过程的可能性。

MedSci原创 - 智力障碍,自闭症,精神分裂 - 2017-09-30

竞争风险<font color="red">模型</font>:多终点生存分析的利器

竞争风险模型:多终点生存分析的利器

某研究者研究乙肝对胰腺癌患者肝转移的影响。数据库中收集了发生肝转移的时间,用传统的Cox回归分析发现慢乙肝竟是肝转移的保护因素。也就是说,慢乙肝患者比其他人发生肝转移的时间晚。原因何在?

MedSci原创 - 竞争风险模型,多终点 - 2020-04-13

死亡时间可<font color="red">预测</font>!AI<font color="red">预测</font>精确度达九成

死亡时间可预测!AI预测精确度达九成

日前,斯坦福大学的研究人员开发了一种人工智能系统,可以将病人死亡时间的预测精确度提高到90%。

AI星球 - 死亡预测 - 2018-01-25

类器官技术,临床筛选药物的<font color="red">模型</font>“新宠”

类器官技术,临床筛选药物的模型“新宠”

用创新的类器官技术和专业的服务精神助力客户在肿瘤药物筛选和肿瘤免疫治疗领域的临床阶段实现“踏金起步,成就不凡”。

小桔灯网 - 模型,类器官,临床筛选药 - 2022-12-24

MC Cardiovasc Disord:<font color="red">预测</font>急性失代偿慢性心力衰竭和糖尿病患者在重症监护病房48小时后住院死亡率的新<font color="red">模型</font>

MC Cardiovasc Disord:预测急性失代偿慢性心力衰竭和糖尿病患者在重症监护病房48小时后住院死亡率的新模型

本研究构建了一种简单而准确的诺模图来预测ADCHF合并糖尿病患者的住院死亡率,尤其是那些在重症监护病房住院超过48小时的患者,有助于临床医生评估风险并对患者进行个体化治疗,从而降低住院死亡率。

MedSci原创 - 糖尿病,急性失代偿慢性心力衰竭 - 2024-04-22

Nature Machine Intelligence:同济大学刘琦团队开发基于元学习的AI<font color="red">模型</font>,用于抗原-TCR亲和力识别及肿瘤新生抗原免疫原性<font color="red">预测</font>

Nature Machine Intelligence:同济大学刘琦团队开发基于元学习的AI模型,用于抗原-TCR亲和力识别及肿瘤新生抗原免疫原性预测

MHC-多肽复合物与TCR亲和力的计算识别(pMHC-TCR binding recognition)是揭示肿瘤、自身免疫性疾病和病毒感染性疾病等疾病发生发展机制的重要手段。

“生物世界”公众号 - 肿瘤新生抗原,AI模型 - 2023-03-20

PNAS:新模型让流感预报成为可能

日前刊登在美国《国家科学院院刊》网络版上的一项新研究宣称,研究人员设计出了一种新型流感预报系统,有朝一日可能用于预测地方流感暴发的时机和严重程度。  统计数据显示,全世界范围内,每年流感估计会导致25万人到50万人死亡,而且尽管很多对历史上流感流行资料的研究已经揭示出了传染病传播的一些关键细节,但是目前的数学模型还无法预测出地方的季节性流感暴发是如何发展的

PNAS - PNAS,流感 - 2012-12-03

时间序列预测技术

沈浩 预测:是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测,是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究,简单地说就是指从已知事件测定未知事件。为什么要预测呢,因为预测可以帮助了解事物发展的未来状况后,人们可以在目前为它的到来做好准备,通过预测可以了解目前的决策所可能带来的后果,并通过对后果的分析来确定目前的决策,力争使目前的决策获得最佳的未来结果我们进行预测的总的原则是:认识事物

时间序列 - 2010-12-18

建立新型丙型肝炎病毒细胞感染模型

12月16日,国际著名病毒学期刊Journal of Virology在线发表了中科院上海巴斯德研究所钟劲研究组的最新成果,该研究主要阐明了一种新型的丙型肝炎病毒细胞感染模型的建立。

丙型肝炎,HCV - 2010-12-30

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