SPSS超详细操作：分层回归(hierarchical multiple regression)
目前，该研究者已知受试者的年龄和性别与最大携氧能力有关，但这种关联强度并不足以进行回归模型的预测。因此，该研究者拟逐个增加体重(第3个变量)和心率(第4个变
MedSci原创 - SPSS，分层回归 - 2018-11-01
分层回归分析理论及意义，以及SPSS操作演示
分层回归（hierarchical multiple regression），也称层次回归，其实是对两个或多个回归模型进行比较。我们可以根据两个模型所解释的变异量的差异来比较所建立的两个模型。
MedSci原创 - 回归，SPSS - 2016-08-26
混杂因素控制策略—随机、限制、配对、分层、回归和工具变量法
临床研究的发展可以说是与混杂因素和偏倚的“斗争”密不可分的。临床研究发展到现在，也有很多方法控制混杂因素。混杂控制的水平直接影响到研究的质量！MedSci小编这里把常见的控制混杂的策略全部告诉大家了哦！ 随机化 研究对象随机分配于各组，以使比较组之间在混杂因素的分布上达到均衡，常用于实验性研究，以临床实验中多见。可针对已知或未知混杂，但是当样本量较小时，由于机会的原因，可能并不能完全平衡两
MedSci原创 - 随机，配对，分层 - 2016-06-16
医美回归医疗本质：医生回归专业、临床回归技术、产品回归品质
为让医生回归专业、临床回归技术、产品回归品质，中整协会美学医生与整形艺术专委会联合药企、多院校及全国各大医美机构共同启动中国美学医生ETP计划，促进医美行业从医生、临床及产品三个层面回归医疗本质。
美通社 - 医美，整形美容协会 - 2019-04-20
回归分析方法大杂谈——Weibull回归
Weibull回归，有的将其音译为威布尔回归。可能有的人并没有听说过，但是相信大多数人都听说过cox回归。前面也简单说了，在生存分析中，cox回归几乎是一统江湖。然而，这并不是说生存的预后分析中，就只有cox回归了。事实上，很多时候，cox回归未必是最佳选择，或者说，有时其它一些回归也许比cox回归更合适，这里所说的“其它一些回归”就包括Weibull回归。
小白学统计 - 回归分析 - 2018-11-15
利用倾向评分分层进行回归分析校正偏倚
在流行病学研究中, 分层分析和回归分析是资料分析阶段控制混杂偏倚的重要手段。将倾向评分法与传统的分层和回归结合,则可更有效地控制混杂偏倚,同时可以克服传统方法的一些局限性。一、原理和方法传统的分层分析是按照可能的混杂因素的不同水平将研究对象分为若干层,处在同一层的研究对象混杂因素趋于一致,可以直接比较效应。
MedSci原创 - 倾向评分，回归 - 2014-03-11
常用回归分析方法介绍：logistic回归、poission回归、probit回归、cox回归
回归分析可以说是统计学中内容最丰富、应用最广泛的分支。这一点几乎不带夸张。包括最简单的t检验、方差分析也都可以归到线性回归的类别。而卡方检验也完全可以用logistic回归代替。众多回归的名称张口即来的就有一大片，线性回归、logistic回归、cox回归、poission回归、probit回归等等等等，可以一直说的你头晕。为了让大家对众多回归有一个清醒的认识，这里简单地做一下总结： 1，
MedSci原创 - 回归 - 2012-04-29
probit回归和logistic回归区别
probit回归和logistic回归几乎可以用于相同的数据，对于二分类因变量，这两种方法的结果十分类似。那他们到底有什么区别呢？
MedSci原创 - logistic回归，probit回归 - 2013-08-17
SPSS进行配对logistic回归(条件logistic回归）分析
SPSS中未提供专用的配对logistic回归的功能，通过变换，可以使用其他方法进行分析，常用的就是带有分层的Cox回归模型。给每一条记录一个虚拟的生存时间，一般默认病例组的生存时间较对照组短，病例算事件发生，对照算作删失，把配对因素算作分层因素，消除配对因素的影响。
MedSci原创 - SPSS，回归 - 2014-05-06
Logistic回归（1）
本章课程围绕Logistic回归展开，一共分为四小节。第一节课程，通过一幅图形象生动的了解Logistic回归的本质及思想。
MedSci原创 - logistic回归，本质 - 2015-01-04
Logistic回归（2）
本节课程讲解Logistic回归模型的建立，以及一些重要的细节问题，包括多重共线性、变量筛选方法、交互作用、哑变量设置、样本量等。
MedSci原创 - logistic回归，模型的建立 - 2015-01-04
利用STAN做贝叶斯回归分析：正态回归
作者 Lionel Hertzog译者 钱亦欣贝叶斯统计来自于贝叶斯公式，在回归分析中它一般被写作如下形式：公式中是诸如斜率之类的待估参数集，是我们拥有的数据集。这个等式包含了参数的先验信息（即“我”认为的回归系数的正负等等），又利用观测数据的似然函数将先验
MedSci原创 - 贝叶斯回归 - 2017-05-30
Logistic回归（3）
本节课程讲解Logistic回归中的优势、RR/OR/HR的含义，以及在医学中的应用。
MedSci原创 - logistic回归，RR/OR/HR - 2015-01-04
线性回归的在线计算
2022-02-18
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