Nat Neurosci综述:脊髓损伤后的脊髓环路重建策略——单细胞分辨率建立多组学图谱
SCI 的治愈方法是不可预见的,但我们已经可以预测,目前的策略无法完成这一长期任务
brainnew神内神外 - 脊髓损伤后的脊髓环路重建策略,单细胞分辨率建立多组学 - 2022-12-03
Cancer Cell:儿童急髓白血病从确诊到复发的纵向单细胞多组学图谱公布
本研究从细胞层面增加了人们对pAML复发的机制的理解,但受限于样本量较小,以及活检部位不同等混杂因素。
儿童肿瘤前沿 - 儿童急髓白血病,单细胞多组学图谱 - 2023-12-12
Genome Biol:李薛鑫团队及合作者创建人类单细胞多组学图谱及网络平台SCA
该图谱资源和数据库查询旨在为各种组学研究提供一站式、全面且高效的资源,帮助人们更深入地理解不同人类组织的复杂性。
测序中国 - SCA,单细胞多组学图谱 - 2024-05-10
Genome Biol:中国医科大学李薛鑫团队开发多组学单细胞图谱:构建人体细胞多样性的多组学百科全书
随着技术进步和数据不断积累,单细胞图谱将持续更新和扩展。这一资源的不断丰富将推动精准医疗和个性化治疗策略的发展,为疾病研究和新药开发提供关键科学基础。
iNature - 测序,单细胞多组学图谱 - 2024-04-26
Nature:绘制人类大脑类器官发育的多组学图谱
众所周知,每种动物都有自己的大脑,但人脑是独一无二的,它赋予了人类思考、说话、感知和一系列行为,控制着个体一生中所想和所做的一切。人脑被认为是生命科学中最复杂的器官。因此,到目前为止,依然有太多的长期
“生物世界”公众号 - 多组学,人类大脑类器官 - 2022-10-24
Nature:绘制人类大脑类器官发育的多组学图谱
大脑类器官已被成功用于模拟小头症、自闭症等其他神经发育障碍。然而,在正常和干扰条件下协调人脑早期发育的基因调控网络仍是未知的。
神经科技 - 人类大脑,器官发育 - 2022-11-10
碧迪医疗与NanoString达成战略合作:联合推动单细胞空间多组学在华应用
单细胞多组学能够帮助科研和临床工作者,进行转录组、蛋白组、免疫组库和混样的研究;而空间组学则更进一步引入了空间分布及结构这一视角。
iNature - 单细胞多组学,免疫组库和混样的研究 - 2022-12-03
2021 (第四届)单细胞多组学研究与临床应用峰会-限时优惠
为展示国内单细胞多组学的重大研究进展,促进科研成果转化,加强各研究领域的信息与资源的共享,并通过会议把单细胞多组学从基础科研快速推进到临床,诚邀临床应用科学家及科研人员共同探索单细胞多组学技术的广泛应
MedSci原创 - 2021-09-18
蛋白与基因齐测,精准与质控护航,BD打造单细胞多组学研究航母
2019年7月25日,由全球领先的医疗技术公司BD(中国)主办的首届单细胞免疫学国际峰会在沪隆重召开,上海市免疫学研究所所长苏冰教授,BD全球首席科学家 Robert Balderas,美国纽约大学副教授 Pratip Chattopadhyay,新加坡 A*STAR 高级首席研究员 Anis Larbi,及国内众多知名免疫学专家齐聚一堂,共话单细胞研究的前沿技术与发展趋势。
美通社 - 蛋白,基因 - 2019-07-29
NAR:世界上首个基于荧光图像数据的单细胞多组学数据库——iSMOD
研究提供了一种统一多组学数据和技术的先进研究方法,开发了世界上首个基于图像的单细胞多组学数据库的综合浏览器——iSMOD。
测序中国 - 单细胞多组学数据库,iSMOD - 2023-07-16
Cancer Cell:樊嘉院士团队首次绘制肝癌转移的时空多组学演化图谱
本研究整合分析多组学数据,在国际上首次系统刻画了肝癌转移的时空演进全景图谱,揭示了肝癌转移的复杂进化轨迹和克隆选择机制,为研发肝癌转移预测的新标志物和治疗新靶点提供了宝贵的数据和理论基础。
复旦大学附属中山医院 - 肝癌,樊嘉,多组学,时空多组学 - 2023-12-15
Nat Genet:基于单细胞多组学技术解析DNMT3A R882突变在人类克隆造血中的影响
体细胞突变在人体健康组织中普遍存在,其比例也随着生理年龄的增长而增加。已有研究表明,健康人体组织克隆生长产物中的体细胞突变与癌症的复发驱动因子重叠(如TP53、PIK3CA和NOTCH1),表明癌症可
测序中国 - 克隆性造血,单细胞多组学 - 2022-10-11
Nature Genetics:迄今最全面乳腺癌单细胞空间图谱
2021年9月6日,澳大利亚Garvan医学研究所的研究团队在 Nature 子刊 Nature Genetics 上发表了题为:A single-cell and spatially resolve
“E药世界”公众号 - 乳腺癌 - 2021-09-22
Cancer Cell:复旦大学绘制全球最大三阴性乳腺癌多组学精细图谱!
作为红颜杀手,乳腺癌实则已进入分类治疗时代,芳香化酶抑制剂耐药的激素受体阳性乳腺癌患者,CDK4/6抑制剂、氟维司群等药物提供新的可能,人表皮生长因子受体-2(HER-2)阳性乳腺癌患者的抗HER-2靶向新药不断问世显着改善其预后及生存。
转化医学网 - 三阴,乳腺癌,图谱 - 2019-03-24
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