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<font color="red">泛</font><font color="red">癌</font><font color="red">蛋白质</font><font color="red">基因组</font>学分析揭示致癌驱动因素与功能状态的关联

蛋白质基因组学分析揭示致癌驱动因素与功能状态的关联

该研究扩展了之前以基因组学为中心的研究,通过识别在RNA、蛋白质和磷蛋白水平上量化的显著顺式效应和远端反式效应,在多个维度揭示了癌症驱动因子的影响。

测序中国 - 癌症,泛癌蛋白质基因组学 - 2023-08-29

Cell:利用<font color="red">蛋白质</font>-<font color="red">基因组</font>学描述人高分级浆液性卵巢<font color="red">癌</font>

Cell:利用蛋白质-基因组学描述人高分级浆液性卵巢

在一项新的研究中,来自美国西北太平洋国家实验室(PNNL)和约翰霍普金斯大学(JHU)等机构的研究人员研究了169名卵巢患者的肿瘤蛋白质以便鉴定她们所患肿瘤中存在的关键性蛋白。通过将这些卵巢蛋白质组方面的发现与已知的这些肿瘤的基因组数据整合在一起,研究人员报道了对最为恶性的卵巢---浆液性卵巢(serous ovarian cancer)---的潜在新认识。

生物谷 - 蛋白质,蛋白质,卵巢癌 - 2016-07-03

Genome Medicine:基于人血浆<font color="red">蛋白质</font><font color="red">组</font>与<font color="red">基因组</font>数据,鉴定新型CRC<font color="red">蛋白质</font>标志物及药物靶点

Genome Medicine:基于人血浆蛋白质基因组数据,鉴定新型CRC蛋白质标志物及药物靶点

研究团队对4,853种血浆蛋白与CRC风险之间的因果关联进行了全面研究;采用单细胞类型表达分析来检测结肠肿瘤组织中富集的细胞类型,并进行成药性评估,以探索其作为CRC治疗靶点的潜力。

测序中国 - 结直肠癌,CRC蛋白质标志物 - 2023-10-30

基于全<font color="red">基因组</font><font color="red">基因</font>型-血清<font color="red">蛋白质</font>组分析,首次揭示中国汉族人群血液<font color="red">蛋白质</font><font color="red">组</font>的遗传机制

基于全基因组基因型-血清蛋白质组分析,首次揭示中国汉族人群血液蛋白质的遗传机制

循环蛋白作为生物标志物被广泛用于揭示新的药物靶点和临床结果的解释。蛋白质的遗传调控众所周知,但却鲜有描述,这不仅激发了商业上的兴趣,也激发了科学上的探索。

测序中国 - 循环蛋白,蛋白质水平 - 2023-03-14

Cancer Cell | 基于949种人类癌细胞系绘制<font color="red">泛</font><font color="red">癌</font><font color="red">蛋白质</font><font color="red">组</font>图谱,揭示数千种癌症易感性<font color="red">蛋白质</font>生物标志物

Cancer Cell | 基于949种人类癌细胞系绘制蛋白质图谱,揭示数千种癌症易感性蛋白质生物标志物

该图谱量化了949种人类癌细胞系中的8498种蛋白质,代表28种组织和40多种组织学上不同的癌症类型和广泛的基因型,显著扩展了癌症模型的分子特征。

测序中国 - 标志物,癌细胞系,蛋白质组图谱 - 2022-08-09

Mol Psychiatry: 人脑<font color="red">蛋白质</font><font color="red">组</font>的<font color="red">基因</font>调控揭示了与精神疾病有关的<font color="red">蛋白质</font>

Mol Psychiatry: 人脑蛋白质基因调控揭示了与精神疾病有关的蛋白质

对268人大脑组织进行深层蛋白检测共识别出11628个高质量蛋白和对应的8321个基因。作者还发现部分QTL信号校正与精神分裂症及双相障碍的GWAS信号。本文还提出了一个基因调控网络。

MedSci原创 - 蛋白质组学,精神疾病 - 2024-05-12

J Periodontol:慢性牙周炎牙龈内的分子标记物:一项<font color="red">基因组</font>和<font color="red">蛋白质</font><font color="red">组</font>学的分析

J Periodontol:慢性牙周炎牙龈内的分子标记物:一项基因组蛋白质学的分析

这项研究的目的是通过整个基因组转录和蛋白质谱的学分析评估罹患牙周炎(CP)牙龈组织样本的分子标记物。

MedSci原创 - Cp,标记物 - 2019-01-21

Cell:综合<font color="red">泛</font><font color="red">癌</font><font color="red">蛋白</font><font color="red">基因组</font>学分析揭示跨越10种癌症类型的7种免疫亚型

Cell:综合蛋白基因组学分析揭示跨越10种癌症类型的7种免疫亚型

该研究使用临床蛋白质肿瘤分析联合会(CPTAC)的蛋白质基因组数据集全面表征了来自10种癌症的1056个肿瘤样本的免疫图谱。

测序中国 - 泛癌蛋白质基因组,免疫亚型,癌症 - 2024-03-22

Cancer Cell:基于上千例<font color="red">泛</font><font color="red">癌</font>多组学数据,CPTAC发布<font color="red">蛋白</font><font color="red">基因组</font>学共享数据资源

Cancer Cell:基于上千例多组学数据,CPTAC发布蛋白基因组学共享数据资源

该文章概述了CPTAC研究团队在数据协调、数据传播和帮助生物发现的计算资源方面所做出的努力,并讨论了多组学数据整合和分析的挑战。

测序中国 - 泛癌多组学,蛋白基因组学 - 2023-08-30

PNAS:癌症和邻近正常组织中具有重复不稳定的<font color="red">蛋白质</font><font color="red">组</font>学和<font color="red">基因组</font>学特征

PNAS:癌症和邻近正常组织中具有重复不稳定的蛋白质学和基因组学特征

已有的研究显示,重复序列是多个层次的进化热点。然而,由于其装配和分析中涉及的困难,现今,我们关于重复序列在肿瘤进化中的作用还知之甚少。

MedSci原创 - 肿瘤,基因组 - 2019-08-09

Cell:基于翻译后修饰的<font color="red">泛</font><font color="red">癌</font>分析揭示不同癌症类型的<font color="red">蛋白质</font>调控共同模式

Cell:基于翻译后修饰的分析揭示不同癌症类型的蛋白质调控共同模式

研究团队使用来自11项研究的数据生成了一个统一的癌症队列,共包括1,110名未接受治疗患者的样本,具有完整的基因组蛋白质学和PTM数据。

测序中国 - 癌症,蛋白质调控 - 2023-08-28

蛋白质基因组学:运用蛋白质技术注释基因组

  随着高通量DNA测序技术的飞速发展,越来越多的物种完成了基因组测序.定位编码基因、确定编码基因结构是 基因组注释的基本任务,然而以往的基因组注释方法主要依赖于DNA及RNA序列信息.为了更加精确地解读完成测序的基因组,我们需要整合多种类型的学数 据进行基因组注释.近年来,基于串联质谱技术的蛋白质学已经发展成熟,实现了对蛋白质的高覆盖,使得利用串联质谱数据进行基因组注释成为可

生物化学与生物物理学进展 - 亚硝基化谷胱甘肽还原酶,GSNOR,NO,炎症因子 - 2014-01-03

PNAS:特殊蛋白质可控制机体“基因组卫士”

近日,发表在国际杂志PNAS上的一篇研究报告中,来自蒙特利尔临床研究学院的科学家通过研究鉴别出了免疫反应已知机制的一种新的作用亮点,研究人员发现了一种新型特殊蛋白,其可以控制“基因组卫士”—p53肿瘤抑制蛋白的活性

生物谷 - 蛋白质,基因组 - 2014-12-09

Nature:大规模乳腺癌“蛋白质基因组学”被揭示

基于来自癌症基因组图谱(TCGA)计划的数据,一个多机构科学家小组完成了首个大规模的乳腺癌“蛋白质基因组学”(proteogenomic)研究,将一些DNA突变与蛋白质信号联系到一起,并帮助确定了一些驱动癌症的基因这项研究旨在通过蛋白质和它们的修饰来更好地认识癌症。发表在5月25日《自然》(Nature)杂志上的研究论文,证实了相比于单独采用任一种分析方法,整合基因组蛋白质数据来生成更完

MedSci原创 - 乳腺癌,蛋白质基因组学 - 2016-05-28

最新肺癌的蛋白质学研究汇萃

蛋白网络生物标记研究诊断肺癌  台湾清华大学王(Wang)等报告,构建蛋白相关网络的生物标记,有助于了解肺癌发生过程和机制,并可提示抗癌治疗的潜在靶区。论文发表于《生物医学中心·医学基因组学》(BMC Med Genomics 2011; 4: 2)。   研究者采用系统生物学方法集成芯片,内含基因表达图谱和蛋白质相互作用信息,以形成一种基于网络的研究肺癌发生和诊断的生物标志物。基于网络的生

肺癌,蛋白质组学 - 2011-12-23

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