Clin Infect Dis：革兰阴性菌感染的脓毒症患者：哪些因素能预测耐药性风险？
2017-12-26 梁舒瑶 环球医学
2017年发表在《Clin Infect Dis》的一项由美国科学家进行的研究，考察了在革兰阴性菌（GNB）引发血流感染的脓毒症患者中，哪些因素能预测哌拉西林-他佐巴坦（PT）、头孢吡肟（CE）和美罗培南（ME）的耐药性风险。
2017年发表在《Clin Infect Dis》的一项由美国科学家进行的研究，考察了在革兰阴性菌（GNB）引发血流感染的脓毒症患者中，哪些因素能预测哌拉西林-他佐巴坦（PT）、头孢吡肟（CE）和美罗培南（ME）的耐药性风险。
方法：研究纳入2008年~2015年Barnes-Jewish医院GNB引发的血流感染造成的脓毒性或脓毒性休克。研究者使用多变量logistic回归分析，描述抗菌药（PT、CE和ME）耐药性相关的风险因素。使用递归分类算法CHAID（χ2自动交互作用监测），开发临床决策模型。
结果：研究纳入1618例连续患者。PT、CE和ME的耐药性比例分别为28.6%、 21.8%和8.5%。抗菌药使用之前，居住于养老院，以及从外院转院与所有3种抗菌药的耐药性相关。ME的耐药性与假单胞菌或不动杆菌属引发的感染相关。多变量logistic回归和CHAID树模型的区别相似，ME均好于PT和CE。递归分割算法分离出2个ME耐药可能性较低的簇和4个PT、CE和ME耐药可能性较高的簇。
结论：使用简单的变量，临床决策模型能够用于区分PT、CE和ME耐药的低、中或高风险。
原始出处：
Vazquez-Guillamet MC, Vazquez R, Micek ST,et al.Predicting Resistance to Piperacillin-Tazobactam, Cefepime and Meropenem in Septic Patients With Bloodstream Infection Due to Gram-Negative Bacteria.Clin Infect Dis. 2017 Oct 30;65(10):1607-1614. doi: 10.1093/cid/cix612.
版权声明：
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
#耐药性风险#
36
#Dis#
26
很好.学习了
55
#脓毒症患者#
40
谢谢分享.学习了
63
学习
68
学习了.谢谢.
53
谢谢分享学习了
57