Nature子刊:多模态神经影像学预测重度抑郁症患者非自杀性自伤的脑环路

2022-11-13 MedSci原创 MedSci原创

重度抑郁症(MDD)被认为是世界上最普遍的精神疾病,具有破坏性的社会和个人后果,每年影响全世界超过3.5亿人。

重度抑郁症(MDD)被认为是世界上最普遍的精神疾病,具有破坏性的社会和个人后果,每年影响全世界超过3.5亿人。尽管在了解MDD方面已经取得了重大进展,但在该疾病的神经病理学及其病理生理学方面仍有许多未知数,其临床特征各不相同。

在MDD患者中,非自杀性自伤(NSSI)是一种常见的合并症,澄清潜在的神经生物学是很重要的。在此,来自我国武汉大学的学者调查了NSSI与MDD患者的大脑功能和结构的关系。共有260名MDD患者和132名健康对照组(HCs)接受了静止状态的功能磁共振成像和三维T1加权结构扫描。通过访谈评估了NSSI行为。基于体素的形态分析(VBM)、区域同质性分析(ReHo)、功能连接组拓扑特性和基于网络的统计被用来检测神经影像特征的差异。最后,用随机森林法评估这些因素是否能预测MDD的NSSI。

结果显示,与HCs相比,有NSSI病史的MDD患者表现出明显的右壳核灰质体积(GMV)、右上眶额叶皮质ReHo、左苍白球和壳核-中心功能网络差异。与没有NSSI的MDD受试者相比,过去有NSSI的受试者表现出明显的右颞上回(STG)GMV、右舌回ReHo、sigma和全局效率,以及小脑-中心功能网络差异。在预测MDD患者的NSSI行为方面,右STG GMV和小脑-中心功能网络比其他因素更重要。

综上,有NSSI史的MDD患者在与情绪、疼痛调节和体感系统相关的区域有自发的大脑活动和结构失调。重要的是,右STG GMV和小脑环可能在MDD患者的NSSI中发挥重要作用。

 

参考文献:

Superior temporal gyrus and cerebellar loops predict nonsuicidal self-injury in major depressive disorder patients by multimodal neuroimaging. Transl Psychiatry 12, 474 (2022). https://doi.org/10.1038/s41398-022-02235-y

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