Nature—哈佛大学触觉研究重磅突破:躯体感觉系统以拓扑组合的方式编码传入触觉刺激

2022-11-27 神经科学临床和基础 神经科学临床和基础 发表于安徽省

背柱的LTMR和PSDC亚分区编码不同的触觉特征,并在DCN中差异会聚以产生特定的上升感觉处理流。

中文摘要

躯体感觉系统对一系列触觉刺激进行解码,以产生连贯的触觉。身体的辨别触觉取决于从外周机械感受器通过脊髓背柱及其脑干靶向背柱核(DCN)传递到大脑的信号。躯体感觉模型强调,快速传导的低阈值机械感受器躯体感觉系统(LTMR)支配皮肤,驱动DCN然而,脊髓背角内的突触后背柱(PSDC)神经元也收集机械感受器信号,并形成DCN的第二个主要输入。PSDC神经元的意义及其对触觉编码的贡献自发现以来一直不清楚。在这里,研究人员揭示了到DCN的直接LTMR输入以高时间精度传递振动触觉刺激。相反,PSDC神经元主要对触觉的启动和强力范围内的持续触觉进行编码。LTMRPSDC信号在DCN中以拓扑结构重新排列,以保持精确的空间细节。不同的DCN神经元亚型具有由LTMRPSDC输入的不同组合产生的特殊反应。因此,背柱的LTMRPSDC亚分区编码不同的触觉特征,并在DCN中差异会聚以产生特定的上升感觉处理流。

英文摘要

The somatosensory system decodes a range of tactile stimuli to generate a coherent sense of touch. Discriminative touch of the body depends on signals conveyed from peripheral mechanoreceptors to the brain through the spinal cord dorsal column and its brainstem target, the dorsal column nuclei (DCN). Models of somatosensation emphasize that fast-conducting low-threshold mechanoreceptors (LTMRs) innervating the skin drive the DCN. However, postsynaptic dorsal column (PSDC) neurons within the spinal cord dorsal horn also collect mechanoreceptor signals and form a second major input to the DCN. The significance of PSDC neurons and their contributions to the coding of touch have remained unclear since their discovery. Here we show that direct LTMR input to the DCN conveys vibrotactile stimuli with high temporal precision. Conversely, PSDC neurons primarily encode touch onset and the intensity of sustained contact into the high-force range. LTMR and PSDC signals topographically realign in the DCN to preserve precise spatial detail. Different DCN neuron subtypes have specialized responses that are generated by distinct combinations of LTMR and PSDC inputs. Thus, LTMR and PSDC subdivisions of the dorsal columnencode different tactile features and differentially converge in the DCN to generate specific ascending sensory processing streams.

参考文献:The encoding of touch by somatotopically aligned dorsal column subdivisions.Nature. 2022 Nov 23. doi: 10.1038/s41586-022-05470-x. Online ahead of print.

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16. 年终盘点:2019年大脑学习和记忆的十大研究突破

17. 年终盘点:2019年衰老和长寿十大研究突破

18. 年终盘点:2019年自闭症十大研究突破

20个神经科学领域的突破可能获得诺贝尔奖

1. 意识研究:意识的本质、组成、运行机制及其物质载体;不同意识层次的操控和干预,意识障碍性疾病的治疗。

2. 学习和记忆的机制及其调控:记忆的形成和消退机制,记忆的人为移植和记忆的人为消除等;

3. 痴呆研究:阿尔茨海默病的机制和治疗研究,血管性痴呆、额颞叶痴呆、路易体痴呆的机制研究和治疗。

4. 睡眠和睡眠障碍的机制和干预研究。

5. 情绪研究:喜、怒、哀、恐等基本情绪的机制和相关疾病的治疗。

6. 计算和逻辑推理的神经科学基础研究。

7. 语言的神经科学基础研究。

8. 视觉图像形成和运用的神经科学基础研究。

9. 创造力、想象力和艺术文学创造的神经基础研究。

10. 痛觉的神经科学基础及其干预研究

11. 性行为研究:性行为的神经科学基础研究和性行为的调控和干预。

12. 脑和脊髓损伤的机制及其干预研究,包括脑卒中、脊髓损伤机制研究,神经干细胞移植研究,新型神经修复技术,神经康复技术。

13. 精神类疾病的机制和干预研究:自闭症、精分、抑郁症、智能障碍、药物成瘾等;

14. 运动神经元病等神经变性病机制研究及其干预。

15. 衰老的机制和永生研究,包括大脑衰老的机制和寿命延长研究。

16. 神经系统遗传病的机制研究及基因治疗。

17. 神经操纵和调控技术:光遗传技术、药物遗传技术、基因编辑技术、经颅磁刺激、深部脑刺激和电刺激等。

18. 脑组织兼容性电子微芯片及脑机互动装置研究,包括脑机接口、神经刺激芯片、记忆存储芯片,意识存储芯片,人脑非语言互动装置等。

19. 半人半机器人的设计、完善和修复技术:包括任何机械肢体的人类移植,大脑移植入机器体内等。

20. 新型大脑成像和神经元活动记录技术:高分辨率成像技术、大型电极微阵列技术等。

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