RADIOLOGY：PI-RADS和多参数MRI前列腺癌检测的前瞻性评估

在美国，前列腺癌（PCa）是男性个体中最常见的非皮肤恶性肿瘤，占该人群中癌症相关死亡的10%以上。事实证明，多参数核磁共振成像在显示前列腺和检测潜在的PCa方面意义重大。由于其高阴性预测值，多参数MRI被广泛用于临床决策以避免不必要的活检，减少低级别的癌症和良性组织的采样。尽管有研究表明，MRI/US融合指导下的活检比经直肠US指导下的系统活检有助于发现更多有临床意义的PCa（csPCa），且过度诊断率更低,但系统活检可以发现MRI不可见的癌灶或MRI低度怀疑的肿瘤，这些肿瘤可能不一定在MRI指导下被采样。因此，这两种方法结合使用可以最大限度地发现csPCa。

随着2015年前列腺成像报告和数据系统（PI-RADS）第二版的出现，多参数MRI在PCa检测中的应用出现了显著加速。2019年发布了2.1版更新，通过明确扩散加权成像（DWI）和动态增强MRI评分的定义，进一步提高PI-RADS的可重复性。PI-RADS 2.1版还扩大了第3类过渡区（TZ）病变，将TZ结节（T2加权成像评分为2分）纳入其中，表现出明显的弥散限制（DWI评分≥4分）并建立了一个升级的第3类。因为PI-RADS类别3及以上（范围1-5）经常被用作活检的指征，所以在2.1版变化后，升级为3类的TZ病变在某些情况下需要进行活检。然而在回顾性研究之外，仍然缺乏支持这一变化的相关证据。

目前，PI-RADS评价将病变分为不同的类别，主要依靠对病变信号强度的主观评估和二维形状的定义，如 "楔形"、"圆形 "或 "椭圆形"。以前的研究将高级别PCa与圆形和/或椭圆形的周边区（PZ）病变形状和TZ病变形状联系起来；然而，这些研究仅仅采用了主观的病变形状分类。

近日，发表在RADIOLOGY杂志上的一篇研究评估了不同PI-RADS 2.1版类别中基于病变的csPCa比率，并确定了可改善csPCa检测的MRI特征。

本项单中心前瞻性研究纳入了本机构内2019年4月至2021年12月期间接受多参数MRI和MRI/US引导下的活检的疑似或已知前列腺癌男性。MRI扫描采用PI-RADS 2.1版进行前瞻性评估。如果出现明显的扩散受限，不典型的过渡区（TZ）结节被升级为3类。国际泌尿外科病理学会（ISUP）2级或以上（范围1-5）的病变被视为csPCa。MRI特征，包括三维直径、相对病变体积（病变体积除以前列腺体积）、球形度和表面体积比（SVR），均由放射科医生划定的病变轮廓获得。在病灶和参与者层面进行了单变量和多变量分析，以确定与csPCa相关的特征。

总共有454名男性（中位年龄，67岁[IQR，62-73岁]）被纳入研究，有838个病灶。归类为PI-RADS 1（n = 3）、2（n = 170）、3（n = 197）、4（n = 319）和5（n = 149）的病变的csPCa率分别为0%、9%、14%、37%和77%。PI-RADS 4病变的csPCa率低于PI-RADS 5病变（P < .001），但高于PI-RADS 3病变（P < .001）。与未升级的病变相比，升级后的PI-RADS 3 TZ病变藏有csPCa的可能性较小（4% [26例中的1例] vs 20% [99例中的20例]，P = .02）。csPCa的预测因素包括相对病变体积（几率[OR]，1.6；P < .001），SVR（OR，6.2；P = .02），以及前列腺外扩展（EPE）评分为2（OR，9.3；P < .001）和3（OR，4.1；P = .02）。

 图 一位77岁男性的多参数MRI，其前列腺特异性抗原水平升高至10.7纳克/毫升，前列腺成像报告和数据系统的5类病变位于右侧顶端-基底前过渡区。(A) T2加权图像显示病变的低信号外观（箭头）。(B）高b值（b=1500秒/mm²）弥散加权图像显示病变的高信号强度（箭头）。(C) 用0、300和600秒/mm²的b值生成的表观扩散系数图显示病变的低信号强度（箭头）。(D) 动态对比图像显示病变的早期强化（箭头）。MRI/US融合引导下的活检显示有临床意义的前列腺癌，国际泌尿外科病理学会分级为3级

本项研究表明，在连续的PI-RADS 3级及以上的类别中，csPCa的发生率是不同的。MRI特征，包括病变体积、形状和EPE评分为2和3，可预测csPCa。同时，提升PI-RADS 3类TZ病变的等级会导致不必要的活检。 

原文出处：

Enis C Yilmaz,Joanna H Shih,Mason J Belue,et al.Prospective Evaluation of PI-RADS Version 2.1 for Prostate Cancer Detection and Investigation of Multiparametric MRI-derived Markers.DOI:10.1148/radiol.221309