European Radiology：胃腺癌CT-组织病理学匹配分析的术前诊断

胃癌 (GC) 是世界范围内消化系统癌症中与癌症相关的死亡的最常见原因之一。大多数胃癌患者都有淋巴结（LN）转移。因此，术前评估LN受累对GC治疗至关重要。然而，由于缺乏可靠的转移性淋巴结影像学标准，术前影像学的准确评估仍然是一个挑战。虽然正电子发射断层扫描 (PET) 已被用于GC分期，但由于缺乏敏感性，PET扫描诊断淋巴结转移的准确性较低。磁共振成像 (MRI)由于图像采集所需时间长、成本高、运动伪影和LN空间分辨率低，因此分期价值较低。计算机断层扫描 (CT) 是一种常用的胃癌区域和转移灶术前临床分期的方法。尽管许多作者提出了不同的方法来提高CT的淋巴结转移率，但其诊断准确性差异较大。

碳纳米颗粒 (CNs) 具有淋巴亲和性，可以通过原发肿瘤周围的淋巴管在淋巴结中聚集，并在此过程中使其变黑。该技术可以帮助外科医生在清晰的视野下确定特定区域内淋巴结的范围和数量，从而更有效地进行淋巴结清扫术。

双层光谱探测器CT (DLCT) ，基于高和低能量X射线的快速切换产生多个虚拟单色(VM)图像和物质分解，已被用于多种类型疾病的诊断和淋巴结分期。合适的定量参数使DLCT能够基于不同能量下各种材料的独特衰减特性进行组织表征。然而，DLCT对胃癌淋巴结转移的诊断价值还没有得到很好的研究。

近日，发表在European Radiology杂志上的一篇研究评估了双层光谱检测器CT (DLCT)在术前诊断转移性淋巴结的定量数据，并将其与常规CT图像进行了比较。

本项研究于2021年7月至2022年2月期间，将计划行胃切除术的腺癌患者纳入前瞻性研究。使用术前DLCT标记局部LNs，并根据术前图像上的位置和解剖标志，在手术中使用纳米碳溶液定位和匹配LNs。将匹配的LNs按2:1的比例随机分为训练组和验证组。使用逻辑回归模型对训练队列中的dct定量参数进行研究，以确定转移性LNs的独立预测因子，并随后将这些预测因子应用于验证队列。比较DLCT参数与常规CT图像的受者工作特征曲线。

最终有55例患者纳入研究，267例成功匹配LN(90例转移性，177例非转移性)。独立预测因素包括70 kev图像的动脉期CT衰减、静脉期电子密度和聚类特征。这些组合预测因子在训练组和验证组的曲线下面积(AUC)分别为0.855和0.907。与单纯的常规CT标准相比，该模型的AUC和准确率更高(0.741 vs. 0.907, 75.28% vs. 87.64%;p < 0.01)。

 表 转移淋巴结的常规CT标准诊断

本项研究表明，结合DLCT参数可提高胃癌淋巴结转移的术前诊断，并提高临床N分期的准确性。

原文出处：

Ma Luo,Guoming Chen,Hui Xie,et al.Preoperative diagnosis of metastatic lymph nodes by CT-histopathologic matching analysis in gastric adenocarcinoma using dual-layer spectral detector CT.DOI:10.1007/s00330-023-09875-8