Radiology：孤立性大脑前动脉卒中的取栓与药物治疗评估
尽管越来越多的案例表明，机械血栓切除术（MT）相对于单纯的最佳医学治疗（BMT）在大脑中动脉和大脑后动脉的远端血管区域可提供有效的治疗效果，但大脑前动脉（ACA）的治疗数据普遍匮乏。
影像诊断 | 椎管内神经根强化，除了格林巴利综合征，还需要跟这些疾病鉴别！
格林巴利综合征是一种自身免疫介导的周围神经病，主要损害多数脊神经根和周围神经，也常累及脑神经。
Academic Radiology：CT放射组学实现晚期非小细胞肺癌患者EGFR-T790M的耐药突变预测
放射组学是一个不断发展的研究领域，可通过将医学图像转化为定量数据来反映肿瘤的生物化学异质性。
Academic Radiology：双层光谱CT在预测孤立性HCC微血管浸润方面的应用
本项研究表明，结合放射学特征和DLCT的评分模型为术前预测5厘米内单发AFPN-HCC的MVI提供了一个有价值的影像学工具。
2023 德国专家建议：肝脏特异性造影剂在局灶性肝脏病变评估中的应用
对比增强MRI是肝局灶性病变检测和鉴别诊断的首选成像方式。除了细胞外造影剂外，肝脏特异性造影剂(CAs)现在已经得到了很好的应用。本文主要针对肝脏特异性造影剂在局灶性肝脏病变评估中的应用提供指导建议。
影像解剖 | 奇静脉、半奇静脉解剖及影像
在第12胸椎体前，奇静脉由右腰升静脉、右肋下静脉形成，肋下静脉在右膈肌脚后的第12胸椎右前方，奇静脉在后纵隔上升到第4胸椎的水平，在右肺门后面弯向前上方汇入上腔静脉。
European Radiology：MRI与CT对胰腺癌血管浸润诊断的差异及价值
鉴于CT相对较高的空间分辨率，CT通常是PDAC初始分期的首选成像方式，而如果CT显示肿瘤可切除，则建议用MRI评估肝转移的存在。
Radiology:AI改善了健康筛查人群胸片上的肺结节检测
尽管在几个大型随机试验中，胸部X光片作为筛查工具未能降低肺癌死亡率，但胸部X光片仍常规用于筛查各种肺部疾病。特别是在一些国家，使用胸片的健康检查通常是针对普通人群进行的。
European Radiology：4D血流在评估肺动脉返流严重程度方面的价值
四维血流作为一种具有3个方向速度编码的时间分辨容积相差成像，已成为MRI中先天性心脏病综合评价的一部分，可以更好地理解复杂的血流模式或右心室生理学。
Investigative Radiology：深度学习模型在乳腺癌高危女性乳腺MRI筛查中的自动分类
在过去的几年里，深度学习（DL）工具已经被开发出来用于各种乳腺成像应用，包括图像重建、分割、癌症检测、病变分类和风险评估。
Radiology：CCTA放射组学模型在识别易损斑块和预测心血管事件方面的价值
冠状动脉CT血管成像（CCTA）现在是诊断冠状动脉疾病（CAD）的一线无创成像方式。最近，CCTA的定性斑块特征和基于定量衰减的斑块指标已经显示出预测急性冠状动脉综合征预后的价值。
Academic Radiology：利用深度学习和多参数MRI放射组学预测晚期鼻窦鳞癌的早期复发
放射组学是一种新兴的医学影像分析方法，可以从医学影像中提取高维度和定量的特征。在鼻窦成像方面，有报道称放射组学在区分良性和恶性肿瘤和术前组织学分级方面有很大潜力。
Radiology：使用人工智能的胸片自主判析
近年来，人们对基于深度学习的人工智能（AI）模型在影像学的图像分类中给予了大量关注。现阶段，一些研究集中于开发区分正常和异常胸片的模型。
