康复研究中统计学功效评估和效应大小解释指南 2020

2021-10-01 Arch Phys Med Rehabil . 2020 Dec;101(12):2219-2226

目标:首先,为康复治疗效果建立基于经验的效果大小解释指南。第二,评估康复研究中的统计能力。

中文标题:

康复研究中统计学功效评估和效应大小解释指南 2020

英文标题:

Novel Effect Size Interpretation Guidelines and an Evaluation of Statistical Power in Rehabilitation Research

发布机构:

发布日期:

2021-10-01

简要介绍:

目标:首先,为康复治疗效果建立基于经验的效果大小解释指南。第二,评估康复研究中的统计能力。

数据来源:Cochrane 系统评价数据库检索至 2019 年 6 月。 研究选择:包含在 Cochrane 系统评价数据库中的荟萃分析,以“康复”为关键词,并明确评估了康复干预。

数据提取:我们提取了治疗组和对照组的 Cohen d 效应量和相关样本量。两名独立调查员使用康复治疗规范系统将干预分为 4 类。效应大小分布中的第 25、第 50 和第 75 个百分位值分别用于建立小、中和大效应的解释指南。先验功效分析确定的样本大小,以检测小、中和大效应的基于经验的值。使用中位数样本大小的事后功效分析揭示了“典型”康复研究是否有足够的功效来检测基于经验的值。事后功效分析基于样本量和报告的效应量建立了每个测试的统计功效。

数据综合:我们分析了从 99 个荟萃分析中提取的 3381 个效应量。小效应的解释指南范围从 0.08 到 0.15;中等影响范围从 0.19 到 0.36;大的影响范围从 0.41 到 0.67。我们提供了基于先验功效分析检测这些值所需的样本量。事后功效分析表明,“典型”康复研究缺乏足够的功效来检测基于经验的值。使用报告的样本大小和效应进行的事后功效分析表明这些研究的功效不足,中值功效范围为 0.14 至 0.23。

结论:本研究针对小、中、大康复治疗效果提出了新颖的、基于经验的解释指南。观察到的效应大小分布因干预类别而异,表明研究人员应使用特定类别的指南。此外,许多已发表的康复研究动力不足。

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