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Ann Surg：ALPPS风险评分<font color="red">模型</font>研究

Ann Surg：ALPPS风险评分模型研究

创建一个预测模型，确定1期和2期手术前ALPPS（分期肝切除术时联合肝脏离断和门静脉结扎术）的结局。ALPPS是2期肝切除，包括1期实质横断，广泛的肝肿瘤切除术。

MedSci原创 - ALPPS，风险评分，模型 - 2016-11-01

JAMA：慢性肾病风险评估<font color="red">模型</font>研究

JAMA：慢性肾病风险评估模型研究

研究通过对来自34个多国队列的500多万人数据分析，得出了十分有效的慢性肾脏疾病风险评估模型

MedSci原创 - 慢性肾病，CKD，EGFR - 2019-12-05

结构方程<font color="red">模型</font>(SEM) 理论与介绍

结构方程模型(SEM) 理论与介绍

结构方程模型（SEM）分析过程可以分为模型构建、模型运算、模型修正以及模型解释四个步骤。下面以一个研究实例作为说明，使用Amos7软件2进行计算，阐述在实际应用中结构方程模型的构建、运算、修正与模型解释过程。

MedSci原创 - 结构方程模型，理论 - 2016-06-07

临床预测<font color="red">模型</font>研究方法与步骤

临床预测模型研究方法与步骤

临床预测模型又称风险预测模型、预测指数、预测规则、风险评分，是一种通过纳入多个变量（如临床指标、生化指标、影像学等）预测结局发生情况的统计学模型[1-3]，可对患者的疾病发生、严重程度分层、风险和转归

中国循证医学杂志 - 临床预测模型 - 2024-03-16

临床预测<font color="red">模型</font>的网状Meta分析

临床预测模型的网状Meta分析

临床预测模型或预后评分近年来应用越来越广泛，它们通过对个体某些特征指标如实验室检验或症状、体征等的利用来估计现在或未来发生某特定事件的风险，为医疗决策提供一定的科学依据。目前，在很多疾病领域针对同一个

网络 - Meta分析 - 2021-08-29

2016年疾病<font color="red">模型</font>研究进展

2016年疾病模型研究进展

疾病模型，作为各种疾病的替代物，在研究疾病发生发展的过程及机制、药物筛选及开发、药物药效及作用机制等过程中发挥着至关重要的作用。而建立和人类疾病状态相当的疾病膜型并不容易，各种模式动物在基因水平、生活习惯、体内微生物组成等方面都与人类有着相当大的差别，而疾病模型与真实疾病接近程度决定了我们的疾病生物学研究和药物检测的准确性。

生物谷 - 疾病模型 - 2017-01-17

Blood：评估Emicizumab功能的新<font color="red">模型</font>！

Blood：评估Emicizumab功能的新模型！

艾米珠单抗 (≥1.5 mg/kg)可部分纠正A型血友病出血模型中的失血，FVIII等效值为9 U/d。 当与低剂量的凝血因子VIII一起使用时，艾米珠单抗可提供附加的止血活性。

MedSci原创 - 血友病，模型，Emicizumab，艾米珠单抗 - 2020-05-23

肝癌AFP负担得分<font color="red">模型</font>（ATS得分）

肝癌AFP负担得分模型（ATS得分）

肝癌AFP负担得分模型（ATS得分）

网络 - 肝癌 - 2024-04-07

机器学习——BP神经网络<font color="red">模型</font>

机器学习——BP神经网络模型

机器学习——BP神经网络模型

机器学习——BP神经网络模型 - medscizl - 2017-05-29

机器学习和统计<font color="red">模型</font>的差异

机器学习和统计模型的差异

在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？ 这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两者的区别似乎仅仅在于数据量和模型建立者的不同。这里有一张覆盖机器学习和统计模型的数据科学维恩图。在这篇文章中，我将尽最大的努力来展示机器学习和统计模型的区别，同时也欢迎业界有经验的朋友对本文进行补充。 在我开始之前，让我们

数据工匠 - 机器学习，统计模型 - 2015-11-30

Neurology：帕金森患病风险预测新<font color="red">模型</font>

Neurology：帕金森患病风险预测新模型

研究认为，年龄、性别、种族、吸烟史以及医疗条件等人口医疗因素对帕金森风险患者的疾病预测具有一定作用，是一种简单有效的帕金森患病风险预测方法

MedSci原创 - 帕金森，患病风险，预测模型 - 2017-09-03

用SPSS Modeler 建立线性回归预测<font color="red">模型</font>

用SPSS Modeler 建立线性回归预测模型

SPSS Modeler 是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以采用商业技术快速建立预测性模型， 并将其应用于商业活动，从而改进决策过程。将通过一个理赔欺诈检测的实际商业应用来介绍如何用 IBM SPSS Modeler 建立、分析及应用线性回归分析模型。实际上，医学数据模型与之十分类似。

MedSci原创 - SPSS，预测 - 2015-12-28

临床生存数据新视角:竞争风险<font color="red">模型</font>

临床生存数据新视角:竞争风险模型

临床数据常表现为随访纵向生存资料。由于失访等原因终止时间仍未观察到终点事件，某些研究对象确切的失效时间无法获得，而只知失效事件发生在某特定时间之后的现象称为右删失。右删失数据是临床研究中最常见的生存数据类型，例如患者因术后早期死亡而观察不到远期术后并发症结果，此时若忽略死亡带来的偏倚而直接采用经典Cox分析并发症影响因素是否合理？传统生存分析回归前提是假设删失时间与失效时间独立，即结局不存

中华流行病学杂志 - 生存数据，竞争风险模型 - 2019-09-25

PLoS One：人类眼睛疾病的小鼠<font color="red">模型</font>！

PLoS One：人类眼睛疾病的小鼠模型！

美国杰克逊实验室的Krebs MP近日在PLoS One上发表了他们的一项重要工作，他们建立了翻译视觉研究模型（TVRM）实验的七个小鼠模型，并提供了每个小鼠模型的表型分析。

MedSci原创 - 眼睛疾病，小鼠模型，表型分析 - 2017-09-02

Nature Medicine报道：世上首个肾癌<font color="red">模型</font>

Nature Medicine报道：世上首个肾癌模型

因为老鼠体内的肿瘤可以反应人类基因和肿瘤的分子和细胞特性，因此，癌症研究和新疗法的检测统统依赖于精确设计的老鼠模型。然而，努力了几十年，研究人员仍然无法开发出适用于肾细胞癌的老鼠模

生物通 - 肾癌模型 - 2017-06-02

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