如何理解线性回归的方差齐性检验
线性回归中，方差齐性是一个必须考虑的前提条件。本文主要介绍一下，如何理解线性回归中的方差齐性的含义，以及如何对方差是否齐性进行探测。线性回归中方差齐性的含义所谓方差齐性，也就是方差相等，在t检验和方差分析中，都需要满足这一前提条件。在两组和多组比较中
小白学统计 - 线性回归 - 2019-11-25
回归分析方法大杂谈——Weibull回归
Weibull回归，有的将其音译为威布尔回归。可能有的人并没有听说过，但是相信大多数人都听说过cox回归。前面也简单说了，在生存分析中，cox回归几乎是一统江湖。然而，这并不是说生存的预后分析中，就只有cox回归了。事实上，很多时候，cox回归未必是最佳选择，或者说，有时其它一些回归也许比cox回归更合适，这里所说的“其它一些回归”就包括Weibull回归。
小白学统计 - 回归分析 - 2018-11-15
SPSS 10.0高级教程十二：多元线性回归与曲线拟合
回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。在医学领域中，此类问题很普遍，如人头发中某种金属元素的含量与血液中该元素的含量有关系，人的体表面积与身高、体重有关系；等等。回归分析就是用于说明这种依存变化的数学关系。 §10.1 Linear过程 10.1.1 简单操作入门 调用此过程可完成二元或多元的线性回归分析。在多元线性回归分析中，用户还可根据需要，选用不同筛选自变量的方法（
生物谷 - SPSS，教程，统计 - 2012-04-12
European Radiology：基于深度学习和线性回归级联算法的胸片自动质量评估
近年来，深度学习算法已被广泛用于肺部结节的检测、骨骼和关节的自动测量以及放射学研究中的图像分割，这些计算机辅助技术为诊断提供了实质性的改进。
MedSci原创 - 深度学习，胸片 - 2022-08-24
学霸笔记：Logistic回归分析
Logistic回归：实际上属于判别分析，因拥有很差的判别效率而不常用。现在用得最多的是临床研究中的观察性研究。1． 应用范围： ① 适用于流行病学资料的危险因素分析 ② 实验室中药物的剂量-反应关系 ③ 观察性研究结果中混杂控制 ④ 疾病的预后因素分析 2． Logistic回归的分类： ① 按因变量的资料类型
MedSci原创 - 回归，Logistic - 2016-06-16
有序回归的SPSS分析与解释
等级回归分析对应的英文为“ordinal regression”，也称有序回归，以等级变量做因变量建立模型来预测危险发生的概率，因变量中各个类别要按不同程度的顺序取值。第一步：调用界面：分析---回归---有序 选择变量做因变量、因子、协变量。
MedSci原创 - SPSS，有序回归 - 2017-05-30
第十章 线性回归和逐步回归命令和输出结果说明
本 节STATA 命 令 摘 要： regress 因变量 变 量1 变 量2… 变 量m，beta stepwise 因变量 变 量1 变 量2… 变 量m，ba forw st fe(#) fs(#) test 表 达 式 predict&
生物谷 - 统计 - 2012-04-17
常用回归分析方法介绍：logistic回归、poission回归、probit回归、cox回归
回归分析可以说是统计学中内容最丰富、应用最广泛的分支。这一点几乎不带夸张。包括最简单的t检验、方差分析也都可以归到线性回归的类别。而卡方检验也完全可以用logistic回归代替。众多回归的名称张口即来的就有一大片，线性回归、logistic回归、cox回归、poission回归、probit回归等等等等，可以一直说的你头晕。为了让大家对众多回归有一个清醒的认识，这里简单地做一下总结： 1，
MedSci原创 - 回归 - 2012-04-29
Stata第十章 线性回归和逐步回归命令和输出结果说明
本节STATA命令摘要： regress 因变量 变量1变量2…变量m，beta stepwise 因变量 变量1变量2…变量m，ba forwstfe(#)fs(#) test表达式 predict 新变量 predict 新变量，resi
生物谷 - 统计 - 2012-04-17
回归分析由浅入深介绍
统计分析中，回归分析（regression analysis）可以说是最为常用的寻找影响因素的分析方法了。本文将回归分析整个家族进行简要概述，使大家有一个基本的概念，在以后的文章中则慢慢地详细道来。回归这一个词，是由英国遗传学家Galton首先提出的，100多年前，Galton注意到了一个现象：尽管一般来讲，父亲高，子女身高也高，父亲矮，子女身高也矮。但当父亲身高很高时，他的儿子的身高一般不会
MedSci原创 - 回归分析 - 2012-04-29
SPSS进行配对logistic回归(条件logistic回归）分析
一、概述 对病例和对照进行配比能控制影响实验效应的主要非处理因素，可以提高统计分析的效能，可分为1:1，1:n，m:n配对。SPSS中未提供专用的配对logistic回归的功能，通过变换，可以使用其他方法进行分析，常用的就是带有分层的Cox回归模型。
MedSci原创 - SPSS，回归 - 2014-05-06
利用STAN做贝叶斯回归分析：正态回归
作者 Lionel Hertzog译者 钱亦欣贝叶斯统计来自于贝叶斯公式，在回归分析中它一般被写作如下形式：公式中是诸如斜率之类的待估参数集，是我们拥有的数据集。这个等式包含了参数的先验信息（即“我”认为的回归系数的正负等等），又利用观测数据的似然函数将先验
MedSci原创 - 贝叶斯回归 - 2017-05-30
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