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European Radiology:深<font color="red">卷积</font><font color="red">神经网络</font>在预测HCC患者术前微血管浸润和临床预后方面的价值

European Radiology:深卷积神经网络在预测HCC患者术前微血管浸润和临床预后方面的价值

肝细胞肝癌(HCC)的根治性切除术是早期HCC患者的第一选择。然而,术后2年的复发率很高,达到50%。

MedSci原创 - HCC,微血管浸润 - 2021-12-28

European Radiology:使用<font color="red">深度</font><font color="red">神经网络</font>在全身CT扫描中实现辐射剂量评估 

European Radiology:使用深度神经网络在全身CT扫描中实现辐射剂量评估 

国际辐射防护委员会 (ICRP)建议按照ALARA的优化规则来估计医学影像操作中给予患者的辐射剂量,以便通过适当使用电离辐射将风险降到最低。

MedSci原创 - 深度神经网络,全身CT - 2024-04-19

重建脑科学与AI之间的桥梁,人工<font color="red">神经网络</font>比机器<font color="red">学习</font>更优吗?

重建脑科学与AI之间的桥梁,人工神经网络比机器学习更优吗?

人工神经网络比机器学习更优化

学术头条 - 脑科学,AI - 2020-05-08

European Radiology:<font color="red">卷积</font><font color="red">神经网络</font>在弥漫性大B细胞淋巴瘤基线PET-CT中的应用

European Radiology:卷积神经网络在弥漫性大B细胞淋巴瘤基线PET-CT中的应用

现阶段,[18F]FDG PET-CT在核医学中被广泛用于弥漫性大B细胞淋巴瘤患者的基线扩展评估,是分期和反应评估的最佳工具并可确定Ann-Arbor分期。

MedSci原创 - PET-CT,弥漫性大B细胞淋巴瘤,卷积神经网络 - 2023-04-06

European Radiology:利用<font color="red">深度</font><font color="red">神经网络</font>实现儿科患者全身CT图像的身体成分全自动分析

European Radiology:利用深度神经网络实现儿科患者全身CT图像的身体成分全自动分析

CT和MR检查是用于各种临床情况的横断面成像方法,可作为准确的身体成分评估的数据来源。

MedSci原创 - 身体成分,深度神经网络,全身CT - 2022-11-15

训练<font color="red">神经网络</font>的五大算法

训练神经网络的五大算法

神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。训练的算法有很多,它们的特点和性能各不相同。 问题的抽象 人们把神经网络学习过程转化为求损失函数f的最小值问题。误差项衡量神经网络模型在训练数据集上的拟合程度,而正则项则是控制模型的复杂程度,防止出现过拟合现象。 损失函数的函数值由模型的参数(权重值和偏置值)所决定。我们可以把两部分参

CSDN - 神经网络,算法 - 2016-10-27

机器<font color="red">学习</font>、统计分析、数据挖掘、<font color="red">神经网络</font>、人工智能、模式识别前世今生

机器学习、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别前世今生

机器学习、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别,很难说谁包含于谁,只能分开说每一个概念的意义,谁服务于谁。 离线而非在线的云数据才是未来的机会所在。这也是机器人可以进入的领域,因为它能够移动,利用机器人身上装的传感器,它可以感知到周围的真实环境,在与环境互动的过程中学习。 这几者间的基本区别如下:

MedSci原创 - 机器学习,人工智能 - 2016-06-25

Eur J Cancer:监测黑色素瘤高危患者:<font color="red">卷积</font><font color="red">神经网络</font>能否取代序贯数字皮肤镜检查策略?

Eur J Cancer:监测黑色素瘤高危患者:卷积神经网络能否取代序贯数字皮肤镜检查策略?

卷积神经网络(CNN)具有类似于训练有素的皮肤科医生的高诊断准确率,本文就两种方法准确率进行对比。

MedSci原创 - 黑色素瘤,卷积神经网络,皮肤肿瘤,序贯数字皮肤镜 - 2022-03-12

Genome Med:基于体细胞突变表征的<font color="red">深度</font><font color="red">神经网络</font>模型MuAt,可预测肿瘤类型及亚型

Genome Med:基于体细胞突变表征的深度神经网络模型MuAt,可预测肿瘤类型及亚型

研究团队开发了一种新颖的深度神经网络(DNN)模型能够通过学习简单和复杂的体细胞突变表征,从癌症全基因组和全外显子组测序数据中预测肿瘤类型和亚型。

测序中国 - 肿瘤,MuAt,深度神经网络模型 - 2023-08-09

Neurology:癫痫儿童语言<font color="red">神经网络</font>存在静息状态功能连接性(FC)差异,适应、补偿形式反映<font color="red">神经网络</font>可塑性

Neurology:癫痫儿童语言神经网络存在静息状态功能连接性(FC)差异,适应、补偿形式反映神经网络可塑性

近日,有学者对比了典型发育期儿童(TD)和癫痫儿童的语言静息状态功能连接性(RS fMRI;FC),发现基于疾病、癫痫灶位置和生长发育中的FC差异,表明FC以适应和补偿的形式反映了神经网络的可塑性。

MedSci原创 - 癫痫,神经可塑性,静息状态功能磁共振成像,语言神经网络 - 2022-02-01

俄罗斯研究人员尝试利用<font color="red">神经网络</font>研发新药

俄罗斯研究人员尝试利用神经网络研发新药

来自俄罗斯 Mail.ru 集团、Insilico Medicine 医药公司、莫斯科物理技术学院的研究人员首次尝试利用神经网络研制新的药物。他们试图教会神经网络“思考”并创造出新的分子结构,进而生成一些新的有前景的药物成分。该研究结果发表在《Оncotarget》杂志上。

科技部 - 神经网络,新药 - 2017-03-13

一种大数据新算法———脉冲<font color="red">神经网络</font>(SNN)

一种大数据新算法———脉冲神经网络(SNN)

本文是对脉冲神经网络(Spiking Neural Networks,SNNs)的一篇基础性综述,阐述了SNN网络的一些基本原则、概念和模型,以及存在的技术难点和挑战,对于大数据和算法研究者而言,是一篇较好的总结性文章简述: 在过去的近十年内,随着计算神经科学中的脉冲神经元模型的不断受人关注,多种不同的脉冲神经网络模型也随之不断涌现。本文对这些几近

新煮意的世界 - 大数据,新算法 - 2017-01-07

Radiology:<font color="red">神经</font><font color="red">卷积</font><font color="red">网络</font>自动测量肥厚性心肌病心肌瘢痕体积

Radiology:神经卷积网络自动测量肥厚性心肌病心肌瘢痕体积

心脏MRI增强晚期(LGE)瘢痕体积是预测肥厚性心肌病(HCM)患者预后侧一项重要指标。但由于目前临床尚无标准的测量方法,其临床应用并未被广泛接受。

网络 - 肥厚性心肌病,心脏MRI,心肌瘢痕,深度卷积神经网络 - 2020-04-11

Nat Med:吴恩达教授利用<font color="red">神经网络</font>诊断心率不齐

Nat Med:吴恩达教授利用神经网络诊断心率不齐

近日,吴恩达团队在 Nature Medicine 上发表了一项研究,开发了一种深度神经网络,可基于单导程 ECG 信号分类 10 种心率不齐以及窦性心律和噪音,性能堪比心脏病医生。

MedSci原创 - Nature,Medicine,吴恩达,神经网络 - 2019-01-11

Sci Rep:使用计算机断层扫描和<font color="red">深度</font><font color="red">神经网络</font>自动检测Graves眼病中增大的眼外肌

Sci Rep:使用计算机断层扫描和深度神经网络自动检测Graves眼病中增大的眼外肌

在实际临床实践中,约40%–60%的GO患者出现眼外肌功能障碍,并对生活质量产生显著的负面影响。

MedSci原创 - Graves眼病 - 2022-11-14

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