Nat Med：癌症专家倡议共享癌症基因组信息 共建大数据网络
据贝尔法斯特女王大学的一位癌症研究专家介绍，全世界癌症患者的基因信息共享或可成为癌症预防和治疗的关键所在。
生物谷Bioon.com - 癌症，基因组，大数据 - 2016-05-21
Nat Med：基因组拷贝数可提前数年预测食管癌转化
癌症的早期诊断是提高患者生存率和减少治疗相关副作用的最佳策略之一，然而，这种策略会带来过度治疗的风险。因此，我们需要准确的早期癌症进展的生物标志物来对患者进行分层。
MedSci原创 - 基因组不稳定性，肿瘤预测 - 2020-09-30
JAMA：循证基因组医学的漫长道路上没有捷径可走！
2017年6月，发表在《JAMA》的一篇由美国科学家撰写的文章，论述了基因检测的当前状态、临床诊疗中基因检测使用的决策框架和基因组学的未来发展。
环球医学 - 循证基因组医学，精准医学 - 2017-07-06
Nature关注：基因组编写计划因资金缩减，转向制造病毒抗性细胞
当地时间5月1日，在马萨诸塞州波士顿召开的会议上，基因组编写计划（GP-write）的国际合作者宣布，由于资金短缺，项目的重点不再是合成所有人类基因组的30亿个DNA碱基对，而是试图重新编码基因组以产生对病毒感染免疫的细胞
生物探索 - 基因组 - 2018-05-03
Cell：一种基于无参考文献的统计基因组算法SPLASH
SPLASH是一种统一的基因组分析方法，无需元数据或引用即可实现广泛发现。
MedSci原创 - SPLASH，基因组算法 - 2023-12-15
PNAS：侵袭性前列腺癌的人类基因组研究
据一项在线发表在PNAS杂志上的研究证实：前列腺癌的发展相关联的人类基因组中存在两个遗传基因的缺失。研究人员发现一个影响已知基因功能的基因缺失，以前认为其他基因的缺失是“垃圾DNA”，但基因组非编码区似乎控制基因的级联。 研究结果表明蛋白质编码或非人
生物谷 - 肿瘤，癌症，前列腺癌 - 2012-04-20
Cell Genomics | 开放的儿童脑肿瘤图谱OpenPBTA，加速基因组发现与转化
该图谱的分析框架具有分析代码审查和持续集成等特性，拥有40多个可扩展的分析模块，从而确保在项目整个生命周期中的可重复性。
测序中国 - 儿童脑肿瘤图谱，OpenPBTA - 2023-07-09
论文解读｜重庆医科大学李秋教授团队：儿童激素敏感型肾病激素应答亚型全基因组关联分析多中心队列研究
通过该研究更新了国内外关于SSNS疾病机制的认知，即通过我国大规模独立SSNS患者群体，证实HLA基因群在SSNS不同激素应答亚型的产生发挥了重要效应。
Genes and Diseases - 激素敏感型肾病，激素应答 - 2024-05-29
Science：西安交大在《科学》发文揭示鸦片罂粟基因组及吗啡合成原理
西安交通大学叶凯青年科学家工作室团队、英国约克大学Ian Graham院士团队、英国Sanger研究所宁泽民研究员合作的学术论文在美国最新一期的《科学》（Science）杂志发表，该论文在国际上首次公布鸦片罂粟的高质量全基因组序列，揭示其进化历史上主要加倍和重排事件，阐明吗啡类生物碱、合成基因簇的进化历史，为进一步开发鸦片罂粟药用价值和揭示罂粟科乃至早期双子叶植物进化历史奠定了重要基础。
科学网 - 西安交大，在鸦片罂粟，基因组，吗啡，合成原理 - 2018-08-31
Nature：人类Y染色体完整序列发布，填补人类基因组“空白”
研究团队采用长读长测序技术和新型的计算组装方法，揭示了来自HG002基因组的人类Y染色体（T2T-Y）的完整序列。
测序中国 - Y染色体，人类基因组 - 2023-09-10
Science：基因组水平CRISPR-Cas9基因敲除文库构建成功，可定向敲除18000余个基因
张峰教授自从今年3月份在Science发表文章应用CRISPR/Cas实现基因编辑以来，在一年内基因编辑技术取得重大突破。接下来一步法实现小鼠多基因突变方法发表在今年5月份Cell上。接着夏天张峰教授又实现消除CRISPR-Cas的脱靶效应，实现完美基因编辑的新方法，发表在Nature Biotech上。
MedSci原创 - 基因编辑，CRISPR，Cas9 - 2013-12-29
Nature：大规模乳腺癌“蛋白质基因组学”被揭示
基于来自癌症基因组图谱(TCGA)计划的数据，一个多机构科学家小组完成了首个大规模的乳腺癌“蛋白质基因组学”（proteogenomic）研究，将一些DNA突变与蛋白质信号联系到一起，并帮助确定了一些驱动癌症的基因发表在5月25日《自然》（Nature）杂志上的研究论文，证实了相比于单独采用任一种分析方法，整合基因组和蛋白质组数据来生成更完
MedSci原创 - 乳腺癌，蛋白质基因组学 - 2016-05-28
PLOS Genetics：基因组研究有助于识别疾病的生活方式风险
全基因组关联研究（GWAS）扫描整个基因组以确定与特定疾病相关的遗传变异。这项技术被用于识别与疾病原因相联系的生物学通路--细胞和遗传物质中发生的一系列行动和变化。
生物谷 - 基因组，生活方式 - 2016-02-16
2011 SOGC阵列基因组杂交技术在产前诊断中的应用(No.270)
J Obstet Gynaecol Can. 2011 Dec;33(12):1256-9. - 基因组，基因组 - 2011-12-20
为您找到相关结果约500个
