Genome Med：基于体细胞突变表征的深度神经网络模型MuAt，可预测肿瘤类型及亚型

研究团队开发了一种新颖的深度神经网络（DNN）模型能够通过学习简单和复杂的体细胞突变表征，从癌症全基因组和全外显子组测序数据中预测肿瘤类型和亚型。

测序中国 - 肿瘤，MuAt，深度神经网络模型 - 2023-08-09

JCEM：孕妇甲状腺功能异常与子女不良结局的风险

孕妇应考虑常规检测甲状腺功能，发生异常应及时治疗。

MedSci原创 - 不良结局，甲状腺功能异常，子女 - 2020-08-20