Stroke：可识别症状性颅内出血高风险卒中患者的新工具！
静脉溶栓可以挽救卒中患者的生命，但使用不当也可以给患者带来新的伤害，如症状性颅内出血（sICH）。如何准确识别适合进行静脉溶栓的卒中患者，是治疗发挥最大获益避免伤害的关键。2018年2月，发表子《Stroke》的一项研究为大家绘制出了可以个体化预测静脉溶栓治疗卒中患者sICH风险的列线图。
环球医学 - 颅内出血，卒中 - 2018-02-11
European Radiology：多模态成像和临床信息对人工智能算法分类乳腺肿块的重要性
现阶段，临床上常规使用超声、钼靶及MR成像来评估不确定的乳腺肿块。
MedSci原创 - 人工智能，女性乳腺癌，多模态影像技术 - 2022-04-18
Psychol Med：机器学习方法优化精准医疗以优化抑郁症治疗
集成机器学习算法在预测七种第二步治疗的缓解状态方面表现出差异分类性能。对于全套预测变量，AUC 值范围为 0.51 至 0.82，具体取决于第二步治疗类型。预测缓解对认知疗法最成功。
MedSci原创 - 抑郁症，机器学习 - 2024-04-07
BMJ：新模型可预测骨科手术患者术后急性肾损伤的风险
急性肾损伤在骨科手术后的预测风险是什么？它是否会影响短期和长期的生存效果呢？ 该队列由居住在苏格兰的国民保健服务泰赛德地区的从2005年1月1日到2011年12月31日之间接受整形外科手术的成人组成。该模型在6220例（两家医院）患者中被开发，并在第三家医院的4395例患者中进行外部验证。根据文献，临床专业知识，以及整形外科手术设置的可行性，术前几个变量被选定为候选预测。主要成果是术后第一周
MedSci原创 - 手术，急性肾损伤 - 2015-11-12
CLIN CHEM LAB MED：年龄特异性参考值可提高多囊卵巢综合征AMH的诊断水平
生长卵泡分泌抗苗勒氏激素(AMH)的增加被认为是多囊卵巢综合征(PCOS)的决定性特征。
MedSci原创 - 多囊卵巢综合征 - 2020-08-05
CLIN CHEM LAB MED：粪便标本长期冷冻及解冻对粪便血红蛋白浓度及粪便免疫化学检测诊断效能的影响
历年收集和冷冻的粪便样本是对粪便免疫化学试验(FITs) 开展有效回顾性评价的重要资源。本研究的目的是评估长时间的冷冻储存和冻融循环是否会影响粪便血红蛋白(Hb)的测量和对FITs诊断的能力。
MedSci原创 - 血红蛋白浓度；免疫化学检测 - 2020-03-21
国际输血学会血液机构自动化系统验证指南
应用程序验证和基础设施鉴定的目的是产生书面证据，以提供高水平的保证，即与使用自动化系统相关的所有部分都将正确和一致地工作。
Vox Sanguinis - 血液机构自动化系统验证 - 2022-11-27
Cell Discov：复旦大学黄荷凤院士团队取得出生缺陷防治最新突破！
首次实现了同步筛查染色体病和单基因病，同时大幅提高了无创产前筛查对目标疾病的检测性能。
复旦大学上海医学院 - 无创产前筛查（NIPT），无创产前筛查 - 2022-10-17
JACC：中度强度运动训练可改善他汀类药物使用者的骨骼肌表现
中等强度的耐力和抗阻力运动训练可以改善他汀类药物服用者的肌肉性能、毛细血管化和线粒体含量，且不会加重肌肉不适
MedSci原创 - 他汀类药物，运动训练，线粒体功能障碍 - 2021-11-27
Eur Radiol:最新版LI-RADS中动脉期减影成像——动脉期减影成像仅适用于高信号病灶吗？
肝脏成像报告和数据系统(LI-RADS)是一个用于规范肝细胞肝癌(HCC)高危患者肝脏成像的术语、技术、解释、报告和数据收集的综合系统。
MedSci原创 - 肝细胞肝癌，钆塞酸二钠 - 2021-04-13
Safeguard DNA Diagnostics推出用于检测新冠病毒的Rhinostics干式采集拭子，作为其设在菲律宾的各实验室的主要采集器械
Safeguard DNA Diagnostics Inc. (SDDI)是菲律宾首屈一指的感染性疾病实验室连锁机构。公司已使用Rhinosticsᵗᵐ干式鼻和鼻咽采集拭子来开展新冠病毒样本采集工作。
网络 - 新冠病毒，COVID-19新冠病毒，干式拭子 - 2021-06-10
European Radiology：CT放射组学在预测HCC患者微血管浸润和生存方面的表现和价值
放射组学通过提取大量反映感兴趣区域内像素水平异质性的定量特征，将诊断图像转化为可挖掘数据源。
MedSci原创 - 放射组学，HCC - 2024-03-15
跨越生物信息学“数据鸿沟”，解码基因储存的奥秘
正如IO500榜单呈现的，近年来，数据存储领域竞争激烈，每年都有新面孔出现，并且一出现就打进前五名的不在少数。
测序中国 - 跨越生物信息学，数据鸿沟，解码基因储存的奥秘 - 2022-11-26
NPJ Digit Med：基于心电图的机器学习算法的开发和验证，用于人群层面的心血管诊断
本研究利用人工智能技术开发了心电图预测模型，能有效识别和预测多种常见心血管疾病，为提升早期诊断和治疗水平提供了新的可能性。
MedSci原创 - 心电图，心血管诊断 - 2024-05-20
JACC：无铅起搏器安全可靠!
在美国，每年有接近25万例心脏起搏器植入的新增病例，而全球范围内每年大约新增70万心脏起搏器植入病例。在过去六十年中，起搏器疗法已经成为治疗心动过缓、改善生活质量和降低相关疾病的死亡率的标准疗法。尽管经静脉的起搏器疗法的有效性和安全性已经逐渐提升，但这都与此过程、装置相关的并发症有联系。从长远来说，心脏起搏器中的铅经常被视为是心脏起搏器的一大薄弱环节，这可能导致静脉阻塞并且易于发生隔热分界、导
MedSci原创 - 起搏器 - 2015-04-30
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